基于听皮层神经元感受野的强噪声环境下说话人识别

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：m634606037

【摘要】

：

针对说话人识别易受环境噪声影响的问题,借鉴生物听皮层神经元频谱-时间感受野(STRF)的时空滤波机制,提出一种新的声纹特征提取方法。在该方法中,对基于STRF获得的听觉尺度-速率图进行了二次特征提取,并与传统梅尔倒谱系数(MFCC)进行组合,获得了对环境噪声具有强容忍的声纹特征。采用支持向量机(SVM)作为分类器,对不同信噪比(SNR)语音数据进行测试的结果表明,基于STRF的特征对噪声的鲁棒性普

【作者】

：

牛晓可黄伊鑫徐华兴蒋震阳

【机构】

：

郑州大学电气工程学院,河南省脑科学与脑机接口技术重点实验室（郑州大学）

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

听皮层频谱-时间感受野梅尔倒谱系数含噪说话人识别支持向量机 auditory cortexSpectral-Temporal Receptive Fie

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(11804309)

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