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通过引入随机向量,改进离散粒子群算法DPSO的更新方程,提出一种离散的粒子群优化算法MDPSO,并将其应用于调度问题的求解.实验结果表明,该算法优于传统的时序分解算法和遗传算法.
离散粒子群优化算法在流水作业调度问题中的应用
【摘 要】
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通过引入随机向量,改进离散粒子群算法DPSO的更新方程,提出一种离散的粒子群优化算法MDPSO,并将其应用于调度问题的求解.实验结果表明,该算法优于传统的时序分解算法和遗传算
【机 构】
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吉林大学仪器科学与电气工程学院,安阳师范学院数学与统计学院,空军航空大学飞行训练基地,东北师范大学计算机科学与信息技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2014年3期
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