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一类广义拟牛顿算法的收敛性
一类广义拟牛顿算法的收敛性
来源 :数学研究与评论 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liubo200987
【摘 要】
:
本文提出一类广义拟牛顿算法,新类算法降低了关于目标函数的假设条件,将线搜索扩展到—般形式,它概括了若干种常用的非精确线搜索技术.此外,算法对迭代校正公式中的参数Φk的选取
【作 者】
:
焦宝聪
陈兰平
【机 构】
:
首都师范大学数学系
【出 处】
:
数学研究与评论
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
广义拟牛顿算法
无约束最优化
—般线搜索原则
全局收敛性
quasi-Newton methods
unconstrained optimization
g
【基金项目】
:
国家自然科学基金(10371101)北京市教委科研基金(KM200310028117)
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本文提出一类广义拟牛顿算法,新类算法降低了关于目标函数的假设条件,将线搜索扩展到—般形式,它概括了若干种常用的非精确线搜索技术.此外,算法对迭代校正公式中的参数Φk的选取范围做了较大扩展(可以取负值).
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