【摘 要】
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肺结节的三维可视化及其体积大小的变化,有利于医学研究和临床诊断.提出一种改进的基于蒙特卡洛的肺结节体积测量算法,首先对肺部二维图像进行预处理,然后区域聚类分割得到肺
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目:基于混合成像的孤立性肺结节计算机辅助诊断方法(61202163),基于医学影像结构和功能混合特征的周围型肺癌计算机辅助诊断方法(61373100);虚拟现实技术与系统国家重点实验室基金资助项目(BUAA-VR-15KF02)
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肺结节的三维可视化及其体积大小的变化,有利于医学研究和临床诊断.提出一种改进的基于蒙特卡洛的肺结节体积测量算法,首先对肺部二维图像进行预处理,然后区域聚类分割得到肺实质并三维重建,接着使用三维区域增长法分割得到肺结节,最后采用改进的蒙特卡洛方法测量肺结节的体积.初步的实验结果表明,提出的算法与传统的蒙特卡洛（MC）和拟蒙特卡洛（QMC）算法相比较,测量得到的肺结节体积更加接近真实值,且相对误差最小,表明本文算法的优越性.
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