【摘 要】
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土地沙漠化是内蒙古中西部地区主要的生态环境问题之一,遥感与图谱分析为其研究提供了有效的技术手段。基于MODIS数据产品,反演时间序列的沙漠化监测指标,结合决策树分类法提
【机 构】
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中国科学院寒区旱区环境与工程研究所沙漠与沙漠化重点实验室; 中国科学院大学;
【基金项目】
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中国科学院“西部之光”人才培养计划项目;甘肃省科技计划项目(1308RJZA314);国家自然科学基金项目(40801003)
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土地沙漠化是内蒙古中西部地区主要的生态环境问题之一,遥感与图谱分析为其研究提供了有效的技术手段。基于MODIS数据产品,反演时间序列的沙漠化监测指标,结合决策树分类法提取沙漠化土地信息,并提出新的沙漠化修正指数进行沙漠化土地动态分析;采用地学图谱分析方法提取了3个不同时间尺度上沙漠化土地的时空复合图谱信息,对沙漠化土地类型变化、土地沙漠化的程度等进行分析。结果表明:(1)遥感监测指标与决策树分类方法相结合可以有效地提取沙漠化土地信息。(2)2000—2014年内蒙古中西部地区的沙漠化程度与面积总体上呈减轻与减少趋势,2011—2014年间沙漠化总面积年平均值约为17.2万km2,比2000—2010年沙漠化总面积年平均值减少约2万km2。(3)沙漠化土地变化具有多时间尺度的特征,短时间尺度与较长时间尺度上沙漠化的动态变化趋势不同。各类型沙漠化土地动态度的绝对值随时间尺度的增加而降低。不同时间尺度沙漠化土地的净逆转比例也不同,2005—2010年和2005—2014年沙漠化土地净逆转比例较大,分别为13.95%和9.08%。受研究时段长度的限制,10a或更长时间尺度上进行沙漠化动态变化趋势及其成因机制的分析可能更为合理;而5a或更短的时间尺度,可能仅对揭示沙漠化高风险区或快速恢复区等热点地区有帮助。(4)2000—2014年毛乌素沙地及阴山北麓的农牧交错区等地区呈现相对稳定逆转的态势,而浑善达克沙地中西部等部分地区沙漠化土地变化较不稳定,近5a仍呈现恶化的态势。
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