【摘 要】
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文章分析了振动参数对结构故障的敏感度,选取对故障比较敏感、又能反映结构动力特性的频响函数,作为诊断故障的参数。采用了最小二乘辨识、卡尔曼滤波、自适应滤波等方法,进
【机 构】
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西北工业大学,西北工业大学,西北工业大学,西北工业大学,
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文章分析了振动参数对结构故障的敏感度,选取对故障比较敏感、又能反映结构动力特性的频响函数,作为诊断故障的参数。采用了最小二乘辨识、卡尔曼滤波、自适应滤波等方法,进行故障诊断。仿真试验的结果表明,本文提出的方法可行,且有一定精度。实物试验结果表明,当局部刚度下降5％时,运用本文方法可诊断出故障。
In this paper, the sensitivity of structural parameters to vibration is analyzed, and the frequency response function which is sensitive to faults and reflects the dynamic characteristics of the structure is selected as the parameter to diagnose faults. Using the least square identification, Kalman filter, adaptive filtering and other methods for fault diagnosis. Simulation results show that the proposed method is feasible and has some precision. The physical test results show that when the local stiffness drops 5%, the method can be used to diagnose the fault.
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