【摘 要】
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针对防火墙、入侵检测、防病毒等外壳式防御技术来不及检测、分析和过滤恶意流量,防御机制没有与网络设备的安全状态关联,导致安全效能低的问题,提出一种基于仿生机理的内生
【机 构】
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东南大学网络空间安全学院,紫金山实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(6162520),至善青年学者支持计划
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针对防火墙、入侵检测、防病毒等外壳式防御技术来不及检测、分析和过滤恶意流量,防御机制没有与网络设备的安全状态关联,导致安全效能低的问题,提出一种基于仿生机理的内生安全防御体系。模仿生物体的高效安全防御机理,在设计和建造信息系统时,将巨量安全机制部署进入网络的每一个安全部件中,通过网络互联将所有节点中的安全组件关联在一起,对网络进行全面、深度的安全态势感知和防御,并通过人工智能“大脑”不断地自主学习和演进,提升发现未知威胁和自动处理威胁的能力。通过构建全新的内生安全防御体系,将安全体系和信息系统高度融合,能
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