【摘 要】
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通过对线上线下数据进行机器学习模型构建、文本挖掘,分析人们对家用智能机器人的消费意愿、需求类型及体验评价,为相关企业、部门有关家用智能机器人的种类研发、功能探索提
【基金项目】
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安徽省高等学校省级质量工程项目“统计学大规模在线开放课程(MOOC)示范项目”(2017MOOC001)
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通过对线上线下数据进行机器学习模型构建、文本挖掘,分析人们对家用智能机器人的消费意愿、需求类型及体验评价,为相关企业、部门有关家用智能机器人的种类研发、功能探索提供一定借鉴,进而打造更好的智能家居生活服务。研究发现:(1)实地调查现阶段最愿意购买的是家政服务型机器人,而网购数据显示购买最多的是儿童智能陪伴型机器人,主要有陪伴娱乐和教学辅导两大类作用;(2)所有机器学习方法构建的预测模型中,随机森林模型的预测效果最好;(3)对家用智能机器人消费意愿影响最大的因素是性别;(4)大多数网购群体对智能机器人的体验
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