【摘 要】
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不确定性信息的处理是目前制造业的关键和难点,'信息熵'的应用为解决此类问题提供一种新途径,但目前国内用于实际并不多.文章以变切削深度加工过程为例,用神经网络控
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不确定性信息的处理是目前制造业的关键和难点,'信息熵'的应用为解决此类问题提供一种新途径,但目前国内用于实际并不多.文章以变切削深度加工过程为例,用神经网络控制,发现系统响应速度慢;改用基于信息熵的目标函数,其中选用均匀分布函数作为不确定系统的输出分布概率函数,发现响应速度提高,但震荡次数增多;后用最大熵原理来取得概率函数,取得很好的控制效果.这为熵的优化理论提供实践证明.
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