【摘 要】
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在多核CPU集群并行体系结构下,采用MPI+OpenMP的混合并行算法,对可压缩流场进行数值模拟,并在计算时间上与MPI算法进行比较。流场计算的控制方程为Euler方程,空间离散采用Jam
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在多核CPU集群并行体系结构下,采用MPI+OpenMP的混合并行算法,对可压缩流场进行数值模拟,并在计算时间上与MPI算法进行比较。流场计算的控制方程为Euler方程,空间离散采用Jameson中心差分格式,时间离散采用R-K法,并行模式采用Master/Slave模式。通过对M6机翼和某弹丸采用多种并行方法进行流场的数值模拟,得出MPI+OpenMP混合算法在一定条件下具有高效性的结论。
Under the parallel architecture of multi-core CPU cluster, MPI + OpenMP hybrid parallel algorithm is used to simulate the compressible flow field and compared with the MPI algorithm in the computation time. The control equations for flow field calculation are Euler equations, Jameson central difference scheme for spatial discretization, R-K scheme for time discretization, and Master / Slave mode for parallel mode. Through the numerical simulation of the flow field of M6 wing and a projectile by a variety of parallel methods, the conclusion that the MPI + OpenMP hybrid algorithm has high efficiency under certain conditions is obtained.
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