【摘 要】
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针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调
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针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使算法摆脱未成熟收敛.仿真结果表明,新算法有效地改善了IAGA算法的未成熟收敛问题,显示出了更强的全局收敛性.
Aiming at the immature convergence problem of IAGA adaptive genetic algorithm, an improved adaptive genetic algorithm (NIAGA) is proposed. According to the self-defined discriminant, whether there is an immature convergence trend is proposed. In different situations, macroscopic Regulation and micro-processing to set the crossover probability Pc and mutation probability Pm, in order to promote the algorithm to get rid of immature convergence.The simulation results show that the new algorithm effectively improves the premature convergence of the IAGA algorithm, showing a stronger Global convergence.
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