【摘 要】
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目的 分析影响老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生的危险因素，构建列线图预测模型并给予评估。方法 收集278例老年2型糖尿病患者的临床资料作为建模组，另收集109例老年2型糖尿病患者的临床资料作为验证组，均根据患者患2型糖尿病后是否发生非创伤性骨折将其分为骨折组及无骨折组。以多因素Logistic回归分析老年2型糖尿病发生非创伤性骨折风险的影响因素，使用R软件构建列线图预测模型，再评估该列线图的准确
【机 构】
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河南中医药大学第五临床医学院(郑州人民医院)内分泌代谢科
【基金项目】
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河南省卫健委河南省医学科技攻关计划联合共建项目（No.LHGJ20200690）资助；
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目的 分析影响老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生的危险因素，构建列线图预测模型并给予评估。方法 收集278例老年2型糖尿病患者的临床资料作为建模组，另收集109例老年2型糖尿病患者的临床资料作为验证组，均根据患者患2型糖尿病后是否发生非创伤性骨折将其分为骨折组及无骨折组。以多因素Logistic回归分析老年2型糖尿病发生非创伤性骨折风险的影响因素，使用R软件构建列线图预测模型，再评估该列线图的准确性及临床有效性（ROC曲线下面积、H-L拟合度曲线及校准曲线）。结果 建模组中老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生率为24.46%（68/278），两组患者年龄、糖尿病周围神经病变、吸烟史、饮酒史、血清甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）、高血压病史比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素（P＜0.05）。据此构建的列线图预测模型内部验证结果显示：ROC曲线下面积为0.774，校准曲线斜率接近1，且H-L拟合度曲线χ~2=12.643,P=0.125。以验证组患者进行外部验证，结果显示ROC曲线下面积为0.780，校准曲线的预测概率与实际概率相近，提示该模型区分度、准确度较好。结论 年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素，以此建立的预测模型具有较高的准确度及区分度，医护人员可根据患者个体化因素采取针对性措施进行预防，进而减少老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的可能性。
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