【摘 要】
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基于合成孔径雷达图像的目标识别技术在军事、民用等领域都具有十分重要的作用。针对SAR（SyntheticApertureRa·dar）图像在像素域稀疏表示识别算法中存在的高维问题，在分析
【机 构】
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南京航空航天大学电子信息工程学院,南京航空航天大学金城学院
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基于合成孔径雷达图像的目标识别技术在军事、民用等领域都具有十分重要的作用。针对SAR（SyntheticApertureRa·dar）图像在像素域稀疏表示识别算法中存在的高维问题，在分析其图像统计特性的基础上，提出一种基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法利用扩展最大平均相关高度滤波器训练样本，生成模板，提取模板广义二维主分量特征构成过完备字典，求解测试样本在字典下的稀疏表示系数，根据系数能量特征完成分类识别。对MSTAR数据库中合成孔径雷达图像进行仿真实验，结果表明，该方法复杂度低
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