噪声扰动下时滞复杂网络动力学参数及拓扑结构辨识

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针对随机噪声及时间滞后普遍存在于耦合网络,且其结构往往未知或部分未知问题,基于网络间随机广义投影滞后同步原理,通过合理设计控制器与自适应更新规则,构建辨识网络模型未知动力学参数及拓扑结构的识别方案;结合随机时滞微分方程LaSalle型不变性原理,从数学上严格证明识别方案的准确性。通过具体网络模型,借助计算仿真验证识别方案的有效性。数值模拟结果表明,网络未知动力学参数及拓扑结构不但能准确辨识,且识别方案不依赖耦合时滞、更新增益及网络拓扑结构等选取。
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