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应用人工神经网络的建模方法,利用自适应学习速率的BP学习算法,用于发动机进气管真空度的计算,并使用Matlab中的神经网络工具箱进行仿真模拟,并把模型的仿真结果与实际测量数据相对比,实验结果表明,这种新的研究方法具有很高的精度,在一定条件下可以代替理论计算.
用于发动机进气管真空度计算的神经网络方法
【摘 要】
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应用人工神经网络的建模方法,利用自适应学习速率的BP学习算法,用于发动机进气管真空度的计算,并使用Matlab中的神经网络工具箱进行仿真模拟,并把模型的仿真结果与实际测量数
【机 构】
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同济大学汽车学院(上海)
【出 处】
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中国内燃机学会测试技术分会学术交流会
【发表日期】
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2003年9期
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