基于BP神经网络和遗传算法的光伏功率预测的研究

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mnbv808

【摘要】

：

随着光伏发电在社会的大规模应用,加之其波动性和间歇性等特点,使得光伏发电功率预测对微电网控制策略研究、电网电能调度和提高电网电能质量显得更加重要;遗传算法（GA）被运用

【作者】

：

肖俊明韦学辉李燕斌

【机构】

：

中原工学院电子信息学院

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2015年2期

【关键词】

：

光伏系统功率预测 BP神经网络遗传算法 photovoltaic system power forecasting BP neural network

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随着光伏发电在社会的大规模应用,加之其波动性和间歇性等特点,使得光伏发电功率预测对微电网控制策略研究、电网电能调度和提高电网电能质量显得更加重要;遗传算法（GA）被运用来对建立的BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化,不仅加快了BP神经网络的收敛速度而且提高了BP神经网络的的预测准确度,实验结果显示采用的预测方法获得了较好的预测效果.

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