一种基于神经网络的多项式实根隔离算法

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提出了一种基于神经网络的多项式实根隔离算法。该算法与传统神经网络区别在于:神经网络的权值采用的是区间而非数值;神经网络的学习采用的是基于区间分析的全局优化方法。该算法克服了传统的基于梯度下降法的神经网络易于陷入局部极小解或收敛到问题的不可行解的缺点,同时具有并行处理结构。
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