论文部分内容阅读
在文本无关的说话人识别中，训练与测试语音中信道环境的差异是影响其性能最重要的因素.近年来，利用因子分析对信道建模成为说话人识别领域的重要方法，大大降低了说话人确认的错误率，但运算复杂度限制了实时的应用.本文介绍了一种简化的因子分析方法：首先在混合高斯模型的模型域训练信道空间，然后在特征域进行信道补偿，得到的新特征可用于各种系统.在NIST2006的数据库上，利用本文的方法相对基线系统在等错误率上有31%的降低.