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摘 要：基于对数字摄影测量与计算机视觉的研究，首先，阐述数字摄影测量基本内涵与特点。然后，分析计算机视觉主要内容。最后，对数字摄影测量与计算机视觉之间的关系，以及未来发展进行相应研究与分析。
关键词：数字摄影测量;计算机视觉;计算机
在如今社会快速发展背景下，数字摄影测量与计算机视觉在一定程度上得到进步与完善。同时两者之间有着较为密切的联系，可以说两者之间相辅相成、相互作用。数字摄影测量与计算机视觉的发展，促进社会市场中相关行业发展，带动其进步。所以，本文将针对数字摄影测量与计算机视觉相应内容进行阐述。
1、数字摄影测量基本概述
1.1内涵
摄影测量通常情况下主要是指，通过对影像的研究，从而对信息展开获取工作、处理工作、提取工作等，由此可以看出，摄影测量属于信息学科。在以往发展中，对摄影测量学有着相应定义，大致意思为通过对光学摄影机的应用，获取其中的像片内容，在对像片处理后，能够获得像片中被摄影物体的形状、大小以及位置等。数字摄影测量主要是将，摄影测量的原理与计算机视觉之间进行有机结合[1]。然后从数字影像中，通过自动方式或者半自动方式，将所摄物体的几何信息以及物理信息表示出来，在这一过程中，要采用数字的表达方式。
1.2特点
数字摄影测量的特点主要表现在以下几点中：（1）数字影像的不同数据都代表着被摄物体或者光学影像上一个点的辐射强度或者灰度。该点被称为像元素，简称为像素。通常像素灰度值的表示方式为八位二进制数，在计算机系统中会占用一个字节。如果属于彩色影像，那么会占用计算机的三个字节，并且要将其分别存放在红、绿、蓝数值中，或者其他色彩系统数值中。（2）通过对现有计算机的应用，其匹配速度在很大程度上得到提升，一般情况下，能够保证在500点/秒—1000点/秒。如果采用全数字摄影测量系统自动立体测量DTM，其速度能够达到100点/秒—200点/秒，该种速度是人工方式无法达到的。在数字摄影测量中，测量与识别有着较多任务量，因此，单纯依靠计算机速度往往无法完成。如果应用需要实时完成，那么可以采用快速算法。
2、计算机视觉内涵
视觉被应用在我国社会市场的各个领域当中，比如，制造业、检验、医疗诊断等，在这其中发挥着不可替代的作用。因为视觉的重要性不言而喻，因此，在美国等其他国家，将计算机视觉研究工作，列入到对经济以及科学有重大影响的科学内容。在一定程度上而言属于重大挑战，计算机视觉的挑战实质上就是计算机与机器人开发，具备与人类水平大致相同的视觉能力[2]。在计算机视觉中包含许多不同内容，比如，纹理、图像信号、颜色建模以及几何处理等，如果视觉系统能够具备较强性能，那么此类内容需要全部包在其中。计算机视觉作为一门先进的学科，开始发展于二十世纪六十年代初，但是，计算机视觉许多重大进展是在二十实际八十年代。如今计算机视觉已经成为一门较为成熟的学科，并且能够与人工智能、图像处理以及模式识别等相区别。从某种意义上而言，计算机视觉通过对不同成像系统的应用，进而替代视觉器官，将其作为一种输入手段。大脑由计算机替代，完成相应处理工作与解释等。最终目的就是要达到计算机能够像人类一样，观察世界并理解世界，具有较强的环境适应能力。但该目标并不是在短时间内就可以形成的，而是需要长期努力。
3、数字摄影测量与计算机视觉分析
3.1关系
数字摄影测量与计算机视觉，尤其是立体视觉，无论是在研究内容还是在研究目标中，都非常相似，而且关注的内容也大致相同。数字摄影测量更加关注的是几何量的测量信息，比如，物体位置、物体大小以及物体形状等。而计算机视觉不仅要关注量测信息，同时要物体进行描述、识别、理解以及检测等。数字摄影测量与计算机视觉之间存在一定差异，但是，在近二十几年的发生中，通过学科之间的交流，比如，参加学术会议等，使得数字摄影测量与计算机视觉之间的交叉逐渐增多[3]。在数字摄影测量中，有许多概念以及方法等，都是从影像处理以及计算机视觉提取出来的。比如，数字图像处理算法、编码标志自动识别等。反之，在计算机视觉中，也能够将摄影测量中的特色理论以及方法等进行合理应用。正是因为学科之间相同的理论基础，以及相似的处理方法，彼此之间经常会对专业术语进行交换使用，比如，计算机视觉、机器视觉以及视觉测量等。总之，数字摄影测量与计算机视觉两者之间有着较为密切的联系。
3.2数字摄影测量与计算机视觉发展
上文说到计算机视觉与数字摄影测量的研究内容非常相似，尤其是计算机立体视觉。计算机视觉研究的主要目标内容是，促使计算机能够利用二維图像，具备认识三维环境信息的能力。该种能力能够感应出物体不同的几何信息，比如，物体姿态、物体形状、物体位置以及物体运动等。对于此类信息，能够实现对其的描述、存储以及识别等。在计算机领域中，也有着使用立体视觉原理对影像上的测绘地形图展开研究[4]。近几年，人们通过对立体视觉原理的应用，对同一地区多张不同角度摄影影片进行综合利用与分析，目的是将地面高度信息恢复，从而获得三维地形图。通常情况下，一个相对完成的视觉系统会被分为六部分，分是图像获取、立体匹配、深度确定、内插、特征提取以及摄像机定标。
从目前数字摄影测量的发展中可以看出，数字摄影测量已经逐渐渗透到计算机视觉领域中。数字摄影测量的逐渐发展，能够将传统摄影测量的束缚打破。虽然数字摄影测量与计算机视觉之间存在一定差异，但是，在量测型计算机视觉需求的不断提升，以及数字近景摄影测量的不断发展，数字摄影测量与计算机视觉之间的较差学科也会逐渐增多。很有可能在数字摄影测量会出现新的分支，摄影测量计算机视觉，此时数字摄影测量将不会被局限在地学信息当中。
结束语：
综上所述，在如今科学技术快速发展背景下，数字摄影测量与计算机视觉之间的联系会更加密切。如果数字摄影测量与计算机视觉都想要得到更好发展，那么就要意识到两者之间的关系，同时对彼此优势与特点进行充分利用。这样才能做到你中有我，我中有你，促进相关行业更快进步。
参考文献：
[1]吴满红.数字摄影测量在土地整理测量中的应用[J].建材与装饰，2019（26）：242-243.
[2]黎瑾慧，王雪平.探究数字摄影测量发展的机遇与挑战[J].居舍，2019（13）：2.
[3]王新朝，薄志卿.测绘新技术在工程测量中的应用[J].资源信息与工程，2017，32（06）：134-135.
[4]邓斌.计算机视觉技术在地理信息系统中的应用[J].数字技术与应用，2017（09）：87-88.
关键词：数字摄影测量;计算机视觉;计算机
在如今社会快速发展背景下，数字摄影测量与计算机视觉在一定程度上得到进步与完善。同时两者之间有着较为密切的联系，可以说两者之间相辅相成、相互作用。数字摄影测量与计算机视觉的发展，促进社会市场中相关行业发展，带动其进步。所以，本文将针对数字摄影测量与计算机视觉相应内容进行阐述。
1、数字摄影测量基本概述
1.1内涵
摄影测量通常情况下主要是指，通过对影像的研究，从而对信息展开获取工作、处理工作、提取工作等，由此可以看出，摄影测量属于信息学科。在以往发展中，对摄影测量学有着相应定义，大致意思为通过对光学摄影机的应用，获取其中的像片内容，在对像片处理后，能够获得像片中被摄影物体的形状、大小以及位置等。数字摄影测量主要是将，摄影测量的原理与计算机视觉之间进行有机结合[1]。然后从数字影像中，通过自动方式或者半自动方式，将所摄物体的几何信息以及物理信息表示出来，在这一过程中，要采用数字的表达方式。
1.2特点
数字摄影测量的特点主要表现在以下几点中：（1）数字影像的不同数据都代表着被摄物体或者光学影像上一个点的辐射强度或者灰度。该点被称为像元素，简称为像素。通常像素灰度值的表示方式为八位二进制数，在计算机系统中会占用一个字节。如果属于彩色影像，那么会占用计算机的三个字节，并且要将其分别存放在红、绿、蓝数值中，或者其他色彩系统数值中。（2）通过对现有计算机的应用，其匹配速度在很大程度上得到提升，一般情况下，能够保证在500点/秒—1000点/秒。如果采用全数字摄影测量系统自动立体测量DTM，其速度能够达到100点/秒—200点/秒，该种速度是人工方式无法达到的。在数字摄影测量中，测量与识别有着较多任务量，因此，单纯依靠计算机速度往往无法完成。如果应用需要实时完成，那么可以采用快速算法。
2、计算机视觉内涵
视觉被应用在我国社会市场的各个领域当中，比如，制造业、检验、医疗诊断等，在这其中发挥着不可替代的作用。因为视觉的重要性不言而喻，因此，在美国等其他国家，将计算机视觉研究工作，列入到对经济以及科学有重大影响的科学内容。在一定程度上而言属于重大挑战，计算机视觉的挑战实质上就是计算机与机器人开发，具备与人类水平大致相同的视觉能力[2]。在计算机视觉中包含许多不同内容，比如，纹理、图像信号、颜色建模以及几何处理等，如果视觉系统能够具备较强性能，那么此类内容需要全部包在其中。计算机视觉作为一门先进的学科，开始发展于二十世纪六十年代初，但是，计算机视觉许多重大进展是在二十实际八十年代。如今计算机视觉已经成为一门较为成熟的学科，并且能够与人工智能、图像处理以及模式识别等相区别。从某种意义上而言，计算机视觉通过对不同成像系统的应用，进而替代视觉器官，将其作为一种输入手段。大脑由计算机替代，完成相应处理工作与解释等。最终目的就是要达到计算机能够像人类一样，观察世界并理解世界，具有较强的环境适应能力。但该目标并不是在短时间内就可以形成的，而是需要长期努力。
3、数字摄影测量与计算机视觉分析
3.1关系
数字摄影测量与计算机视觉，尤其是立体视觉，无论是在研究内容还是在研究目标中，都非常相似，而且关注的内容也大致相同。数字摄影测量更加关注的是几何量的测量信息，比如，物体位置、物体大小以及物体形状等。而计算机视觉不仅要关注量测信息，同时要物体进行描述、识别、理解以及检测等。数字摄影测量与计算机视觉之间存在一定差异，但是，在近二十几年的发生中，通过学科之间的交流，比如，参加学术会议等，使得数字摄影测量与计算机视觉之间的交叉逐渐增多[3]。在数字摄影测量中，有许多概念以及方法等，都是从影像处理以及计算机视觉提取出来的。比如，数字图像处理算法、编码标志自动识别等。反之，在计算机视觉中，也能够将摄影测量中的特色理论以及方法等进行合理应用。正是因为学科之间相同的理论基础，以及相似的处理方法，彼此之间经常会对专业术语进行交换使用，比如，计算机视觉、机器视觉以及视觉测量等。总之，数字摄影测量与计算机视觉两者之间有着较为密切的联系。
3.2数字摄影测量与计算机视觉发展
上文说到计算机视觉与数字摄影测量的研究内容非常相似，尤其是计算机立体视觉。计算机视觉研究的主要目标内容是，促使计算机能够利用二維图像，具备认识三维环境信息的能力。该种能力能够感应出物体不同的几何信息，比如，物体姿态、物体形状、物体位置以及物体运动等。对于此类信息，能够实现对其的描述、存储以及识别等。在计算机领域中，也有着使用立体视觉原理对影像上的测绘地形图展开研究[4]。近几年，人们通过对立体视觉原理的应用，对同一地区多张不同角度摄影影片进行综合利用与分析，目的是将地面高度信息恢复，从而获得三维地形图。通常情况下，一个相对完成的视觉系统会被分为六部分，分是图像获取、立体匹配、深度确定、内插、特征提取以及摄像机定标。
从目前数字摄影测量的发展中可以看出，数字摄影测量已经逐渐渗透到计算机视觉领域中。数字摄影测量的逐渐发展，能够将传统摄影测量的束缚打破。虽然数字摄影测量与计算机视觉之间存在一定差异，但是，在量测型计算机视觉需求的不断提升，以及数字近景摄影测量的不断发展，数字摄影测量与计算机视觉之间的较差学科也会逐渐增多。很有可能在数字摄影测量会出现新的分支，摄影测量计算机视觉，此时数字摄影测量将不会被局限在地学信息当中。
结束语：
综上所述，在如今科学技术快速发展背景下，数字摄影测量与计算机视觉之间的联系会更加密切。如果数字摄影测量与计算机视觉都想要得到更好发展，那么就要意识到两者之间的关系，同时对彼此优势与特点进行充分利用。这样才能做到你中有我，我中有你，促进相关行业更快进步。
参考文献：
[1]吴满红.数字摄影测量在土地整理测量中的应用[J].建材与装饰，2019（26）：242-243.
[2]黎瑾慧，王雪平.探究数字摄影测量发展的机遇与挑战[J].居舍，2019（13）：2.
[3]王新朝，薄志卿.测绘新技术在工程测量中的应用[J].资源信息与工程，2017，32（06）：134-135.
[4]邓斌.计算机视觉技术在地理信息系统中的应用[J].数字技术与应用，2017（09）：87-88.