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摘要：能源消费与经济增长是近年来经济学界关注的热点之一。本文运用面板数据单位根和面板协整的分析方法。通过对中国八个区域的电力消费与经济增长的协整关系检验，从一个新的视角研究了电力消费与经济增长之间关系。研究结果表明：1995-2007年，全国电力消费水平逐年提高，有力地促进了经济增长；八个区域的电力消费虽有差异，但总体来看，资源禀赋相近的区域电力消费具有明显的相似性。
关键词：电力消费 经济增长 面板模型
一、引言
中国经济自改革开放以来就保持较高的增长速度，但是我们看到，在经济高速增长的同时，能源消费量却没有同步增长，尤其是1997-2000年GDP累计增长了23.76％。但同期能源消费量却只增长了0.0069％(根据《中国统计年鉴(2001年)》数据计算)。这一现象引起了学术界的广泛关注。笔者考虑到中国的总能源供需规模可能明显地低估，同时由于煤矿生产量的整体下降和原油、成品油走私活动的存在，原煤和油品供需实际规模都存在一定程度的低估，而由计算机直接读出的电力消费量数据就相对准确(林伯强，2003)。因此，本项研究主要关注中国电力消费(而非总能源消费)与经济增长之间的关系。
二、数据与方法
本研究采用年度数据，样本区间为1995—2007年。各省份GDP和电力消费量来自于相应年份的《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》以及《中国工业交通能源50年统计资料汇编》。
对中国经济区域的划分，本文正是采用“四块八分法”，将研究样本中的29个省(除去西藏和重庆市)按照国务院发展研究中心发布的《地区协调发展的战略和政策》提法，分别列入八大综合经济区中。
我们将各区域所包含省份的实际GDP数据加总，得到各地区的实际GDP数据，记为gdp；将不同地区的各省份电力消费量加总构成地区电力消费量。记为elec。
为了说明电力消费与我国经济增长之间的关系，本文没有考虑资本、劳动力等生产要素对经济增长的影响关系，建立的计量模型形式如下：
Yit=ai+Xitbit+uit
(i=1，2，…，N，t=1，2，….，T)
其中，Y表示我国经济增长(即国内生产总值GDP)，X表示电力能源消费量。i表示不同的区域.t表示时间。
三、实证分析与结果说明
(一)面板单位根检验
为避免伪回归的发生，需要对面板数据进行单位根检验。以确定其平稳性。面板单位根检验的方法主要有：LLC检验、Breitung检验、IPS检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验。前两种是相同根情况下的单位根检验方法，后三种是不同单位根情况下的检验方法。同时。为了降低异方差问题造成的影响。又不改变变量的特征。我们对前面计算的zdp以及dec取自然对数，分别记为Lngdp和Lnelec，他们的一阶差分序列记为△Lngdp和ALnelec。单位根检验结果见表1。
表1显示，111gdp和lnelec非平稳，而他们的一阶差分序列都是平稳过程，因此，lngdp和lnelec都是1(1)过程，可以进行协整关系的检验。而协整检验的结果表明，在经济增长和电力消费之间存在着协整关系。
(二)面板模型估计
用面板数据建立的模型通常分为两种，即固定效应模型和随机效应模型。通常情况下可以利用Hausman检验进行判断。本文面板数据的Hausman检验结果表明，在10％的显著性水平下，应拒绝随机效应模型的原假设，建立固定效应模型。
本文在研究电力消费与经济增长关系的同时，也关注八个区域之间的对比分析及时间因素的影响，建立了含有地区和时间固定效应的变截距形式模型：
hIgdpit=a+ai*+bLnelecit+rt+uit
(i=1，2，…，N，t=1，2，….，T)
其中，a为八个区域的平均电力消费水平；ai‘为i地区电力消费对平均电力消费的偏离，用来反映区域间的电力消费结构差异；h为反映时期影响的时期个体恒量，它反映时期变化所带来的电力消费结构的变化。我们使用GLS法(cross—section weights)对模型进行估计，估计结果如下：
Lngdpit,=7.147282+ai*+0.380876Lnelecit,+ri
(31.67499)
(13.98112)
R2=999567
F-statistic=9575.789 Prob(F_statistic)=0.0000
各地区固定影响系数值由表2给出，反映时期消费差异rt的估计结果由表3给出。
从模型结果中可以看出。既有地区项又有时间项的固定影响变截距模型的拟合优度很高。且各回归变量都显著通过检验，F统计量F-statistic=9575.7，相伴概率Prob(F-statistic)=0.0000，说明不同时期的差异对建立的模型均有影响，使用既有地区项又有时间项的固定影响变截距形式模型更能反映实际情况。表2显示，资源禀赋情况相近的区域之间的电力消费情况具有明显的相似性。结合表4的估计结果我们看到，我国八个区域的电力消费的差异在数值上虽有变化，但整体上看，各时期横截面固定影响系数rt估计值随着时间的推移逐步增加，这表明在1995-2007年间，全国电力消费平均水平在逐年提高。
四、结论与政策建议
综合以上分析，可得出以下结论：电力消费与我国经济增长之间存在着协整关系：八个区域电力消费的差异在数值上虽有变化。但资源禀赋情况相近的区域之间的电力消费情况具有明显的相似性：各区域电力消费的总变化趋势相同。
我们认为，电力消费对我国国民经济增长有重要推动作用。随着我國经济不断发展，加上煤炭、石油、天然气等资源有限性的限制，作为一种优质可再生能源，电力能源对我国经济增长的贡献将日益增大。笔者建议提高电力行业创新能力，走集约化发展道路，同时将开发技术已经成熟的水能和风能发电作为发展重点，时机成熟时可广泛应用太阳能发电，以保证经济可持续发展。
关键词：电力消费 经济增长 面板模型
一、引言
中国经济自改革开放以来就保持较高的增长速度，但是我们看到，在经济高速增长的同时，能源消费量却没有同步增长，尤其是1997-2000年GDP累计增长了23.76％。但同期能源消费量却只增长了0.0069％(根据《中国统计年鉴(2001年)》数据计算)。这一现象引起了学术界的广泛关注。笔者考虑到中国的总能源供需规模可能明显地低估，同时由于煤矿生产量的整体下降和原油、成品油走私活动的存在，原煤和油品供需实际规模都存在一定程度的低估，而由计算机直接读出的电力消费量数据就相对准确(林伯强，2003)。因此，本项研究主要关注中国电力消费(而非总能源消费)与经济增长之间的关系。
二、数据与方法
本研究采用年度数据，样本区间为1995—2007年。各省份GDP和电力消费量来自于相应年份的《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》以及《中国工业交通能源50年统计资料汇编》。
对中国经济区域的划分，本文正是采用“四块八分法”，将研究样本中的29个省(除去西藏和重庆市)按照国务院发展研究中心发布的《地区协调发展的战略和政策》提法，分别列入八大综合经济区中。
我们将各区域所包含省份的实际GDP数据加总，得到各地区的实际GDP数据，记为gdp；将不同地区的各省份电力消费量加总构成地区电力消费量。记为elec。
为了说明电力消费与我国经济增长之间的关系，本文没有考虑资本、劳动力等生产要素对经济增长的影响关系，建立的计量模型形式如下：
Yit=ai+Xitbit+uit
(i=1，2，…，N，t=1，2，….，T)
其中，Y表示我国经济增长(即国内生产总值GDP)，X表示电力能源消费量。i表示不同的区域.t表示时间。
三、实证分析与结果说明
(一)面板单位根检验
为避免伪回归的发生，需要对面板数据进行单位根检验。以确定其平稳性。面板单位根检验的方法主要有：LLC检验、Breitung检验、IPS检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验。前两种是相同根情况下的单位根检验方法，后三种是不同单位根情况下的检验方法。同时。为了降低异方差问题造成的影响。又不改变变量的特征。我们对前面计算的zdp以及dec取自然对数，分别记为Lngdp和Lnelec，他们的一阶差分序列记为△Lngdp和ALnelec。单位根检验结果见表1。
表1显示，111gdp和lnelec非平稳，而他们的一阶差分序列都是平稳过程，因此，lngdp和lnelec都是1(1)过程，可以进行协整关系的检验。而协整检验的结果表明，在经济增长和电力消费之间存在着协整关系。
(二)面板模型估计
用面板数据建立的模型通常分为两种，即固定效应模型和随机效应模型。通常情况下可以利用Hausman检验进行判断。本文面板数据的Hausman检验结果表明，在10％的显著性水平下，应拒绝随机效应模型的原假设，建立固定效应模型。
本文在研究电力消费与经济增长关系的同时，也关注八个区域之间的对比分析及时间因素的影响，建立了含有地区和时间固定效应的变截距形式模型：
hIgdpit=a+ai*+bLnelecit+rt+uit
(i=1，2，…，N，t=1，2，….，T)
其中，a为八个区域的平均电力消费水平；ai‘为i地区电力消费对平均电力消费的偏离，用来反映区域间的电力消费结构差异；h为反映时期影响的时期个体恒量，它反映时期变化所带来的电力消费结构的变化。我们使用GLS法(cross—section weights)对模型进行估计，估计结果如下：
Lngdpit,=7.147282+ai*+0.380876Lnelecit,+ri
(31.67499)
(13.98112)
R2=999567
F-statistic=9575.789 Prob(F_statistic)=0.0000
各地区固定影响系数值由表2给出，反映时期消费差异rt的估计结果由表3给出。
从模型结果中可以看出。既有地区项又有时间项的固定影响变截距模型的拟合优度很高。且各回归变量都显著通过检验，F统计量F-statistic=9575.7，相伴概率Prob(F-statistic)=0.0000，说明不同时期的差异对建立的模型均有影响，使用既有地区项又有时间项的固定影响变截距形式模型更能反映实际情况。表2显示，资源禀赋情况相近的区域之间的电力消费情况具有明显的相似性。结合表4的估计结果我们看到，我国八个区域的电力消费的差异在数值上虽有变化，但整体上看，各时期横截面固定影响系数rt估计值随着时间的推移逐步增加，这表明在1995-2007年间，全国电力消费平均水平在逐年提高。
四、结论与政策建议
综合以上分析，可得出以下结论：电力消费与我国经济增长之间存在着协整关系：八个区域电力消费的差异在数值上虽有变化。但资源禀赋情况相近的区域之间的电力消费情况具有明显的相似性：各区域电力消费的总变化趋势相同。
我们认为，电力消费对我国国民经济增长有重要推动作用。随着我國经济不断发展，加上煤炭、石油、天然气等资源有限性的限制，作为一种优质可再生能源，电力能源对我国经济增长的贡献将日益增大。笔者建议提高电力行业创新能力，走集约化发展道路，同时将开发技术已经成熟的水能和风能发电作为发展重点，时机成熟时可广泛应用太阳能发电，以保证经济可持续发展。