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为克服线性大系统参数估计问题的维数灾，本文提出一种目标补偿协调算法，它的主要特点是不用Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子作协调变量，而通过对子问题的目标引入补偿项来协调它们，从而简化了协调结构，理论分析和实例计算表明，它的收敛性较好，适宜在多处理机系统上实现，优于整体算法和文献［１］的平行分解算法。
线性大系统参数估计的目标补偿协调法
【摘 要】
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为克服线性大系统参数估计问题的维数灾，本文提出一种目标补偿协调算法，它的主要特点是不用Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子作协调变量，而通过对子问题的目标引入补偿项来协调它们，从而简化了协调结构，理论分
【机 构】
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东南大学经济管理学院
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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1995年2期
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