Labview在BP神经网络谐波监测中的实现

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为了减少电力系统中谐波的危害,本文将神经网络理论应用于谐波监测,使用界面设计方便美观的Labview编程语言制作了一种谐波监测仪。文中构造了一个目前应用最为广泛的BP网络,给出了网络算法,形成了训练样本。并用基于Labview工作平台的G语言,编写了训练程序,将所形成的样本对网络进行了训练,然后对训练好的网络进行仿真实验。结果表明:所设计的神经网络可很好的监测谐波,并对谐波参数的显示设计了很好的人机界面。
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