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摘 要：本文主要阐明了智能网联的汽车基本含义及其两个基本的技术路线，并对智能网联的汽车在交通安全方面具体应用做出细致且全面地研究，便于进一步推动智能网联的汽车进步发展，为交通安全提供技术保障。
关键词：智能网联；汽车；交通安全；应用；
前言：
伴随车载诊断、定位、无线通信等各项科学技术不断进步，智能网联的汽车这一概念得以快速形成并发展。借助互联科学技术，能够实现交通信息实时化采集及传输处理，智能化决策计算分析方法还可实现车载智能运用。在这一发展背景下，为进一步促进智能网联的汽车在交通安全中运用发展，本文主要针对智能网联的汽车在交通安全方面的应用进行综述分析，望能够为相关专家及学者对这一课题的深入研究提供有价值的参考或者依据。
1、简述智能网联的汽车
1.1 基本含义
智能网联的汽车，主要指的是智能车、车联网联合，搭载着先进车载的传感器、执行器、控制器等各项装置，融合着现代的通信及网络核心技术，实现车与后台、路、车、人等智能化信息的交换共享新一代的汽车。智能网联的汽车主体为车，配合着智能化交通环境来应用智能化。智能交通的环境基础部分构成包括：车载显示装置、中心的服务器、交换装置、路侧通信装置、车载主机、路侧主机。中心的服务器、车载及路侧主机实现互相通信。
1.2 技术路线
智能网联的汽车具体技术路线包含着以传感器为基础车载式的技术路线、以车辆互动网联式的技术路线，以下分别作出细致阐述：①以传感器为基础车载式的技术路线，主要是以先进的传感技术、传统汽车的制造业融合为基础，以运营先进传感器为核心，必然立体的摄像机及雷达，充分结合系统软件、控制单元、驱动器等，构建驾驶辅助先进系统，确保汽车检测及应对周围环境状况。这一技术路线的推动者代表包括福特、沃尔沃、宝马、奔驰等汽车整车的企业，其技术发展路线相对成熟化。该种以传感器为基础的系统可给驾驶者们提供着不同程度辅助的系统功能。现阶段，还不能够提供更为完整、且具备成本的竞争力无人驾驶该种体验，究其根本原因就在于需构建起车辆环境3600视图，需配置许多传感器的组合，整体造价颇高；②以车辆互动网联式的技术路线。该种技术路线集中表现着互联网式思维模式对于传统汽车的驾驶模式转变，代表性的推动者如苹果、谷歌等这些互联网的企业。该企业着重开发车载的信息系统，与汽车的厂商协同开发并推广安全、娱乐、语音识别、导航等应用技术及系统程序。该种方法的有效运用，可实现短距离的无线通信，让车辆能够与道路的基础设施、车辆之间等实现实时化通信，发挥着短程式无线通信部署，具备着较强可靠性、较低延迟性等优势，对于交通安全当中的有效运用可起到重要作用。但是，该方法针对道路周边基础设施有着较高要求。而另外的一种方法则运用远距离的无线通信核心、现行基础设施等获取较大通信的范围。但是存在着宽带不足及相应延迟等弊端，对安全领域应用有着制约作用、车载式的技术路线，实现V21V2V相互通信存在着一定难度系数，大规模的运用成本极高，城市环境全方位的扫描匮乏。智能网联的汽车，其必将与网联式、车载式等技术逐渐融化应用，实现优势互补，自动化的程度及实际应用安全系数必将逐渐提升，广泛应用于交通安全当中。
2、具体应用
智能网联的汽车及交通环境当中基础设施、人、车辆相互间，可实现实时化信息交互，车辆可实现智能化的控制及智能化的动态信息各项服务。交通安全方面属于其最为基础的运用，主要包含着闯红灯、盲区来车、避撞及紧急制动等各项预警。
2.1 预警闯红灯
車辆、信号装置实现车路的互联。车辆实时获取周边交通信号装置配时、红绿灯的剩余时间、相位等各项信息。每辆车均需编号路段，把路口信号装置相位编号，构建键值对表把把相位与路段编号对应起来。车辆驶入到某路段之后，从所对应相位的即时装置中获取到红绿灯的剩余时间，由实时的车速及车距路口距离等，来计算车辆行驶着路口实际所需时间。车辆行驶至路口需要时间少于红灯的剩余时间，将发布车辆闯红灯的预警。车辆行驶至路口需要时间若超出绿灯剩余的时间，将发布车辆闯红灯的预警。
2.2 预警盲区来车
高端汽车，内部配备着高级驾驶的辅助系统，借助车载的传感器实施检测，以提供更多安全功能。因车自身检测范围小，致使获取盲区交通信息上并无良好处理措施。在道路边侧设置检测的传感器，便能够检测到驾驶员的视野外盲区可存在来车情况。智能网联的汽车可获取路侧的传感器相关信息，进而发布盲区的来车预警。
2.3 预警避撞
智能网联的汽车为高精度的定位，实际定位精度可达厘米级别。运用于避撞的预警当中，把车辆当成平面当中圆形的实体，面积超过车辆的俯视面积。计算期间，如果两个车辆距离差异比两圆形半径总和小，便证明车辆之间距离过于近，报警即刻发布。
2.4 预警紧急制动
车辆在道路中行驶，与前方正常行驶车辆需维持一定距离，在前方远车有刹车制动的动作出现，前车车辙的诊断系统模块便会自动获取到刹车的信息。主车在检测出远车刹车制动这一动作后，会给后方相距较近车辆做出前前车已经开始进行刹车减速初始的提示。而后，再借助主车的行使方向、加速度、位置等，远车方向、加速度、位置、反应时间等，计算分析并判断出远车于主车可存在着碰撞的可能性。若有碰撞发生的可能性，便对主车实施不同的危险等级预警。本次运用适应在城市郊区环境下普通道路与高速公路比较容易出现制动追尾这一碰撞危险状况预警处理。
3、结语
综上所述，上述三种智能网联的汽车在交通安全当中应用，可解决好实际的交通安全方面问题。伴随5G技术、人工智能、大数据等各项技术研发及运用，为智能网联的汽车未来发展提供更多空间。5G技术、人工智能、大数据等各项技术，必将是智能网联的汽车今后三个主要发展。大数据层面，伴随图像识别科学技术及雷达科学技术日益成熟化发展，现有传感器可达较高准确度及精准度。借助路侧端及车载段所在传感器，便可获取到海量数据信息。人工智能层面，以大数据为基础，能够借助监督学习法来实现针对各种未知事件预测及分析处理。借助无监督式学习，实现通过计算机信息系统对人们驾驶行为的方式进行自主学习。通信技术层面，5G技术为智能网联的汽车今后技术变革发展重要内容。信息传递稳定性及安全性会由于5G网络变得更为强大。5G超高性能可带来全新应用。从上述三种智能网联的汽车今后发展三个核心趋势当中，便可预知到互联网相关企业将不断融合至汽车业当中，必然对无人驾驶的实现提供前提条件。
参考文献：
[1]秦严严， 王昊. 智能网联车辆交通流优化对交通安全的改善[J]. 中国公路学报， 2018， v.31；No.176（04）：206-214.
[2]薛晓卿， 宋娟， 周唯. 交叉口环境下的智能网联汽车危险状态研究[J]. 中国科技纵横， 2017，11（07）：125-126.
[3]吴勇毅. 智能网联汽车发展提速上海领全国之先[J]. 上海信息化， 2018，20（05）： 105-106.
[4]吴征. 智能网联汽车迎热捧 网络安全成重中之重[J]. 新能源汽车新闻， 2017，24（12）：199-200.
[5]冉斌， 谭华春， 张健. 智能网联交通技术发展现状及趋势[J]. 汽车安全与节能学报， 2018， v.9（02）：145-146.
作者简介：
金升（1995-），男，籍贯：陕西省西安市，民族：汉，职称：无，学历：学士，研究方向：交通运输。
关键词：智能网联；汽车；交通安全；应用；
前言：
伴随车载诊断、定位、无线通信等各项科学技术不断进步，智能网联的汽车这一概念得以快速形成并发展。借助互联科学技术，能够实现交通信息实时化采集及传输处理，智能化决策计算分析方法还可实现车载智能运用。在这一发展背景下，为进一步促进智能网联的汽车在交通安全中运用发展，本文主要针对智能网联的汽车在交通安全方面的应用进行综述分析，望能够为相关专家及学者对这一课题的深入研究提供有价值的参考或者依据。
1、简述智能网联的汽车
1.1 基本含义
智能网联的汽车，主要指的是智能车、车联网联合，搭载着先进车载的传感器、执行器、控制器等各项装置，融合着现代的通信及网络核心技术，实现车与后台、路、车、人等智能化信息的交换共享新一代的汽车。智能网联的汽车主体为车，配合着智能化交通环境来应用智能化。智能交通的环境基础部分构成包括：车载显示装置、中心的服务器、交换装置、路侧通信装置、车载主机、路侧主机。中心的服务器、车载及路侧主机实现互相通信。
1.2 技术路线
智能网联的汽车具体技术路线包含着以传感器为基础车载式的技术路线、以车辆互动网联式的技术路线，以下分别作出细致阐述：①以传感器为基础车载式的技术路线，主要是以先进的传感技术、传统汽车的制造业融合为基础，以运营先进传感器为核心，必然立体的摄像机及雷达，充分结合系统软件、控制单元、驱动器等，构建驾驶辅助先进系统，确保汽车检测及应对周围环境状况。这一技术路线的推动者代表包括福特、沃尔沃、宝马、奔驰等汽车整车的企业，其技术发展路线相对成熟化。该种以传感器为基础的系统可给驾驶者们提供着不同程度辅助的系统功能。现阶段，还不能够提供更为完整、且具备成本的竞争力无人驾驶该种体验，究其根本原因就在于需构建起车辆环境3600视图，需配置许多传感器的组合，整体造价颇高；②以车辆互动网联式的技术路线。该种技术路线集中表现着互联网式思维模式对于传统汽车的驾驶模式转变，代表性的推动者如苹果、谷歌等这些互联网的企业。该企业着重开发车载的信息系统，与汽车的厂商协同开发并推广安全、娱乐、语音识别、导航等应用技术及系统程序。该种方法的有效运用，可实现短距离的无线通信，让车辆能够与道路的基础设施、车辆之间等实现实时化通信，发挥着短程式无线通信部署，具备着较强可靠性、较低延迟性等优势，对于交通安全当中的有效运用可起到重要作用。但是，该方法针对道路周边基础设施有着较高要求。而另外的一种方法则运用远距离的无线通信核心、现行基础设施等获取较大通信的范围。但是存在着宽带不足及相应延迟等弊端，对安全领域应用有着制约作用、车载式的技术路线，实现V21V2V相互通信存在着一定难度系数，大规模的运用成本极高，城市环境全方位的扫描匮乏。智能网联的汽车，其必将与网联式、车载式等技术逐渐融化应用，实现优势互补，自动化的程度及实际应用安全系数必将逐渐提升，广泛应用于交通安全当中。
2、具体应用
智能网联的汽车及交通环境当中基础设施、人、车辆相互间，可实现实时化信息交互，车辆可实现智能化的控制及智能化的动态信息各项服务。交通安全方面属于其最为基础的运用，主要包含着闯红灯、盲区来车、避撞及紧急制动等各项预警。
2.1 预警闯红灯
車辆、信号装置实现车路的互联。车辆实时获取周边交通信号装置配时、红绿灯的剩余时间、相位等各项信息。每辆车均需编号路段，把路口信号装置相位编号，构建键值对表把把相位与路段编号对应起来。车辆驶入到某路段之后，从所对应相位的即时装置中获取到红绿灯的剩余时间，由实时的车速及车距路口距离等，来计算车辆行驶着路口实际所需时间。车辆行驶至路口需要时间少于红灯的剩余时间，将发布车辆闯红灯的预警。车辆行驶至路口需要时间若超出绿灯剩余的时间，将发布车辆闯红灯的预警。
2.2 预警盲区来车
高端汽车，内部配备着高级驾驶的辅助系统，借助车载的传感器实施检测，以提供更多安全功能。因车自身检测范围小，致使获取盲区交通信息上并无良好处理措施。在道路边侧设置检测的传感器，便能够检测到驾驶员的视野外盲区可存在来车情况。智能网联的汽车可获取路侧的传感器相关信息，进而发布盲区的来车预警。
2.3 预警避撞
智能网联的汽车为高精度的定位，实际定位精度可达厘米级别。运用于避撞的预警当中，把车辆当成平面当中圆形的实体，面积超过车辆的俯视面积。计算期间，如果两个车辆距离差异比两圆形半径总和小，便证明车辆之间距离过于近，报警即刻发布。
2.4 预警紧急制动
车辆在道路中行驶，与前方正常行驶车辆需维持一定距离，在前方远车有刹车制动的动作出现，前车车辙的诊断系统模块便会自动获取到刹车的信息。主车在检测出远车刹车制动这一动作后，会给后方相距较近车辆做出前前车已经开始进行刹车减速初始的提示。而后，再借助主车的行使方向、加速度、位置等，远车方向、加速度、位置、反应时间等，计算分析并判断出远车于主车可存在着碰撞的可能性。若有碰撞发生的可能性，便对主车实施不同的危险等级预警。本次运用适应在城市郊区环境下普通道路与高速公路比较容易出现制动追尾这一碰撞危险状况预警处理。
3、结语
综上所述，上述三种智能网联的汽车在交通安全当中应用，可解决好实际的交通安全方面问题。伴随5G技术、人工智能、大数据等各项技术研发及运用，为智能网联的汽车未来发展提供更多空间。5G技术、人工智能、大数据等各项技术，必将是智能网联的汽车今后三个主要发展。大数据层面，伴随图像识别科学技术及雷达科学技术日益成熟化发展，现有传感器可达较高准确度及精准度。借助路侧端及车载段所在传感器，便可获取到海量数据信息。人工智能层面，以大数据为基础，能够借助监督学习法来实现针对各种未知事件预测及分析处理。借助无监督式学习，实现通过计算机信息系统对人们驾驶行为的方式进行自主学习。通信技术层面，5G技术为智能网联的汽车今后技术变革发展重要内容。信息传递稳定性及安全性会由于5G网络变得更为强大。5G超高性能可带来全新应用。从上述三种智能网联的汽车今后发展三个核心趋势当中，便可预知到互联网相关企业将不断融合至汽车业当中，必然对无人驾驶的实现提供前提条件。
参考文献：
[1]秦严严， 王昊. 智能网联车辆交通流优化对交通安全的改善[J]. 中国公路学报， 2018， v.31；No.176（04）：206-214.
[2]薛晓卿， 宋娟， 周唯. 交叉口环境下的智能网联汽车危险状态研究[J]. 中国科技纵横， 2017，11（07）：125-126.
[3]吴勇毅. 智能网联汽车发展提速上海领全国之先[J]. 上海信息化， 2018，20（05）： 105-106.
[4]吴征. 智能网联汽车迎热捧 网络安全成重中之重[J]. 新能源汽车新闻， 2017，24（12）：199-200.
[5]冉斌， 谭华春， 张健. 智能网联交通技术发展现状及趋势[J]. 汽车安全与节能学报， 2018， v.9（02）：145-146.
作者简介：
金升（1995-），男，籍贯：陕西省西安市，民族：汉，职称：无，学历：学士，研究方向：交通运输。