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提出了基于感知器模型的高维混沌加密系统,描述了高维的Lorenz混沌系统和神经网络中感知器模型,利用高维混沌映射生成的伪随机序列,动态的调整单层感知器中各个神经元的权重,从而实现了混沌图像将加密,并对算法进行数字仿真和安全性分析.理论分析和实验结果表明,该算法具有较高的安全性,对已有的攻击方法有较强的抵抗能力.