【摘 要】
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目的 采用代谢组学技术和reliefF特征评估方法筛选出脓毒血症患者血液中的特异度差异代谢物,为脓毒血症机制研究提供理论依据,采用机器学习技术构建脓毒血症诊断模型,为脓毒
【机 构】
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温州医科大学附属第二医院,温州医科大学信息技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81772054),温州市公益性科技计划项目(Y20170810).
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目的 采用代谢组学技术和reliefF特征评估方法筛选出脓毒血症患者血液中的特异度差异代谢物,为脓毒血症机制研究提供理论依据,采用机器学习技术构建脓毒血症诊断模型,为脓毒血症诊断提供了一种智能决策方法.方法 收集2014年1月至2015年1月期间16例脓毒血症患者,同时选取16例健康人作为对照组,分别抽取脓毒血症组和健康对照组静脉血液,离心后收集血清,利用GC-MS代谢组学检测脓毒血症组和健康对照组血液代谢差异,用reliefF特征评估方法筛选脓毒血症血液中的特异度差异代谢物,采用机器学习中的SVM分类算
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