【摘 要】
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传统的SPARQL查询引擎在处理查询时以三元组模式为基本单位做查询优化处理，在三元组模式较多时存在着过多的连接操作，开销比较大。文中基于文档数据库的存储和查询特点，提出一种
【基金项目】
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国家“863”高技术发展计划项目(2011AA01A202);国家社会科学基金(11AZD121)
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传统的SPARQL查询引擎在处理查询时以三元组模式为基本单位做查询优化处理，在三元组模式较多时存在着过多的连接操作，开销比较大。文中基于文档数据库的存储和查询特点，提出一种利用主语分类的方式来存储RDF数据的方法，将不同的RDF三元组按主语分成不同的类，并存入文档数据库的文档中。在处理SPARQL查询时将三元组模式也按照主语分类，构成以主语相关块为单位的查询图，并提出一种基于属性相关性的选择度估计方法来优化查询执行计划。文中利用文档数据库CouchDB实现了新的SPARQL查询引擎，实验证明文中的方法能够
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