【摘 要】
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飞机电源系统中发电机是一个耦合性强的复杂非线性系统,确保发电机的稳定性非常重要,针对飞机发电机故障诊断过程中存在性能下降的问题,以飞机发电机系统结构为基础,引入卷积
【机 构】
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西安航空职业技术学院航空维修工程学院 西安710089
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飞机电源系统中发电机是一个耦合性强的复杂非线性系统,确保发电机的稳定性非常重要,针对飞机发电机故障诊断过程中存在性能下降的问题,以飞机发电机系统结构为基础,引入卷积神经网络算法,以多源传感器采集的系统故障信号为输入,快速提取故障诊断信号,已形成样本数据集,然后建立飞机发电机的算法诊断模型,对飞机发电机的系统故障进行可视化的处理,在MATLAB神经网络工具箱中验证该算法模型的准确性,结果表明,采用的诊断算法能够提高飞机发电机故障诊断性能和可靠性.
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