【摘 要】
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近年来,随着经济的发展及城市规模的不断扩张,城市空气质量问题越来越严重.本文基于许昌市2015年1月—2017年4月AQI日均值数据以及同期气象数据,利用遗传算法改进的神经网络
【机 构】
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河南省农业科学院经济作物研究所,郑州大学智慧城市研究院
【基金项目】
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国家水体污染控制与治理重大项目(2015ZX07204-002)
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近年来,随着经济的发展及城市规模的不断扩张,城市空气质量问题越来越严重.本文基于许昌市2015年1月—2017年4月AQI日均值数据以及同期气象数据,利用遗传算法改进的神经网络建立许昌市空气质量指数AQI预测模型.仿真结果表明:利用遗传算法改进的神经网络对许昌市AQI进行预测,平均相对误差在22%左右,预测准确率为80.44%,根据预测结果预测出的空气质量等级,预测准确率为82.5%,通过与BP神经网络进行对比分析,遗传算法改进的BP神经网络预测结果具有更高的准确率.该模型的建立,为空气质量的监测、预警与
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