【摘 要】
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随着卷积神经网络在目标追踪领域的应用愈加广泛,目标追踪算法也面临越来越高的准确率要求。基于孪生网络结构的目标追踪算法使用卷积神经网络进行目标特征提取,将追踪目标特征与后续帧中的候选目标特征进行匹配,以预测目标位置并生成对应掩膜,通过超像素分割算法对候选目标位置进行分割,进一步优化卷积神经网络输出的目标掩膜,提高目标追踪算法的准确率。
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随着卷积神经网络在目标追踪领域的应用愈加广泛,目标追踪算法也面临越来越高的准确率要求。基于孪生网络结构的目标追踪算法使用卷积神经网络进行目标特征提取,将追踪目标特征与后续帧中的候选目标特征进行匹配,以预测目标位置并生成对应掩膜,通过超像素分割算法对候选目标位置进行分割,进一步优化卷积神经网络输出的目标掩膜,提高目标追踪算法的准确率。
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