论文部分内容阅读
利用纠错输出编码（error-correcting output code，ECOC）作为分解框架，把多类问题转化为二类问题进行求解，是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此，提出一种自适应纠错输出编码构造方法，利用混淆矩阵计算多类问题中各类别的相关性，基于Fisher准则找出最有利于分类的类别组合，最后根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成输出编码。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试，通过与几种经典的编码方法比较，结果表明该编码方法可以