【摘 要】
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文中结合克隆选择算法,模拟退火算法和遗传算法的优点,提出了一种改进的混合克隆退火遗传算法,并将该算法应用于网格计算任务调度问题的求解之中.该算法先通过克隆,退火交叉
【机 构】
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德州职业技术学院计算机系,甘肃省气象培训中心
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文中结合克隆选择算法,模拟退火算法和遗传算法的优点,提出了一种改进的混合克隆退火遗传算法,并将该算法应用于网格计算任务调度问题的求解之中.该算法先通过克隆,退火交叉和高斯变异等操作来产生一组新的抗体,然后再对所产生的抗体进行模拟退火,直到退火温度不能再降低为止,从而求得问题的最优解.理论分析和实验结果表明这种任务调度算法优于其他调度算法,并可以成功地应用于网格环境下的任务调度问题.
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