【摘 要】
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用神经网络模型进行语音识别是近年来发展起来的新方法,由于它具有高度并行,自适应和抗损环性等特点,所以对语音识别来讲是一种相当理想的方法。本文着重研究了多层神经网络
【机 构】
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苏州大学电子工程系,苏州大学电子工程系
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用神经网络模型进行语音识别是近年来发展起来的新方法,由于它具有高度并行,自适应和抗损环性等特点,所以对语音识别来讲是一种相当理想的方法。本文着重研究了多层神经网络的一种学习算法——反向传播法在语音识别中的应用,提出了一种用于多讲话者特定单词语音识别的神经网络模型,初步的实经结果表明单词的总识别率达到95％以上。
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