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摘要：随着当前经济与科技的同步快速发展，人们的生活质量及生活水平都有了极大的提高，对于资源的利用也变得越来越多，以致于环境污染成为了现今社会的主要问题，当务之急是如何降低对环境的污染。本文主要针对现在兴起的新时代的可再生能源---风能的探讨分析，通过应用风光发电预测技术进行电能的获取，从而使自然环境得到有效保护，找到资源合理使用的策略。
关键词：新能源;风光发电;预测技术;发展探究
当今社会，发展进步的同时也会带来不可避免的破坏，对环境的破坏是最为明显的问题。我国对能源的需求变得越来越大，对其的消耗以及浪費现象尤为严重，国家不得不找可再生能源作为新时代发展利用的新能源来填补能源耗尽的危机。其中，风光发电预测技术在我国近年来成为了备受关注的新兴技术之一，对其的开发利用变得频繁起来
一、我国新能源的开发潜力和意义
1.1我国新能源开发利用潜力巨大
当前，我国的新能源储量极其丰富，通过合理开发以致有效减轻当前的资源枯竭问题。我国水能蕴藏量现今高达6.8亿千瓦，稳居世界第一位。通过上述数据，我们可以更加直观的看到我国新能源的储备雄厚，以水能发电最为优越，开发利用程度高达40%，而风能相对于可开发利用的储量而言还不到10%。纵观全球，我们可以看到现在许多国家都在不断提升新能源与电力消费之间的占比，其中美国对于水能资源的开发利用在其国内已经高达80%以上，新能源以及各类可再生能源的开发利用已经在全世界的能源开发体系中占据了重要地位。
1.2新能源对优化能源消费结构具有战略意义
所谓的能源消费结构，主要是说我国在一个固定的时间范围，我国国民经济中各个部门等领域所利用能源的数值，以及在总能源消耗中的比重。目前，我国的能源消费结构存在诸多的不足，能源供需方面存在着结构性的矛盾，主要是煤炭利用率过大导致环境污染，而石油的开发较少，天然气资源短缺。因此我国的能源消费结构90%以上又都来自于煤炭能源，石油占7.2%，而天然气占比最少仅占5.5%，由此可以看出我国对于非化石累能源（补充能源）的开发利用率低，对风电、水电等清洁能源的消费量总和也只占总量的23.4%，这也是也是导致其能源消费不合理的重要原因之一。反观我国的新能源资源，不仅储量丰富，并且具有开再生的特征，代表新能源不会因为认为的开发利用而致枯竭耗尽，还是当今非常环保的清洁型能源，能极大程度避免其开发和利用过程对环境造成破坏。因此，优化我国的能源消费结构是重中之重，只有对其加以有效控制和管理，积极开发新能源，才能真正为解决我国的能源安全、资源枯竭问题提供最大的帮助
二、应用新能源风光发电预测技术的意义
对于我国而言，对于风光发电预测技术的研发过程比较落后，西方国家早在上世纪80年代就已经开始，并且获得了较为突出的成就。我国在该技术的研究领域没有形成更为完善的体系，并且其自身特征众多，具有明显的随机性/波动性等，所以对其进行科学合理的应用，则会给预测电网过程带来推动作用。伴随着近些年我国对能源减排工作越发重视，《中华人民共和国可再生能源法》等一系列法律法规的颁布，都在提醒着人们对能源的节约，这也使得各种新能源以及相关技术的不断被广泛开发利用起来。
现今社会，任何技术研发工作都离不开技术的支持和利用，对风光发电技术的发展自然离不开与国民经济之间的联系和配合。风光发电技术的发展离不开科技的支撑，同时两者存在相辅相成，共同发展的良性关系。与此同时，不能忽视掉专业的高新技术人才的培养和引进，对于优秀的高素质技术人员，他们可以通过自身的优势，自主创新和优化大数据以及其他系统改造，升级电源端设备，统一策略配置技术突破等各个方面，保证在各个领域都有专业的技术人员的技术支撑和工作需求，并对能源的利用和消耗进行科学系统化的管理，使经济效益呈可观性发展。
近些年，我国新能源风光发电领域获得了突飞猛进的成绩，并将风光发电纳入电网调度计划中，使其更加稳定地提高预测工作的高效性/精准性。风光发电预测技术的有力结合，可以从根本上解决电网运行的不安全问题，降低其旋转备用容量，进而对成本控制带来积极效果。并且其预测标准可以为后续的网络监管工作等提供信息化支持，减小风/光的资源浪费，促进可持续发展。
三、新能源风光发电预测技术的发展
3.1 基于数值天气预报NWP的预测法
对于NWP的风光出力预测技术的发展现状，在我国已经初具规模。该种技术的预测主要包括了对风速、大气气压、日照时数等各种天气数据参数进行输入，并对一些地理参数等因素进行分析，在各种外部环境影响下，以及其动态数据的不断变化下，进行多方位的系统预测手段。该预测技术无需对历史数据进行观测和参考便可以提供出更为准确的数据。其预测模型被广泛应用于各大风电场等领域。
3.2 以时间序列法为代表的传统统计法
该种方式是比较传统的预测手段，其主要通过利用一组风光发电的时间顺序作为序列进行模型构建，并利用数字统计方式对其进行预测过程。与上述方法的不同之处在于，该方式会以一定的历史数据为参考依据，并通过计算数据加以支撑来进行未来的预测。该种方法操作简单，但是准确度不高。
3.3 模糊概率预测
就目前来看，对风光功率的预测技术都体现出其确定性特征，而风/光出力由于受多种因素影响，一直存在大量的不确定性成分，先将这些不确定性整合在一起，形成一个概率范畴，其中拥有外延不清等特点的不确定性就是我们所说的模糊概率的范畴。因为风光发电预测存在波动性等特征，完全符合模糊概率的相关理念，因此该种预测方式具有可行性。
四、结束语
综上所述，为了解决当前共同面临的能源枯竭、环境污染等问题，世界各国都在寻找和开发着新能源技术，这已成为未来必然的发展趋势。我国也将针对风光发电预测技术技术进行更加全面的研究，对于促进电网的安全运行具有积极意义。只有不断地发掘其的作用，在环境不受破坏的基础上，让新能源发挥它潜在的能量，才能与自然相融，社会才能实现真正的可持续发展。
参考文献
[1]考虑新能源出力相关性的电网运行特性研究 用电与能效专题讲座暨智能用电及能效管理技术研讨会论文集 2019年
[2]我国新能源和可再生能源发展预测方法研究--风能发电预测案例[J].李继峰 ，张阿.可再生能源.2014，第003期
[3]沈从举;贾首星;汤智辉;孟祥金;刘威;;小型风光互补发电系统在兵团的应用前景[J];新疆农机化;2012年04期
关键词：新能源;风光发电;预测技术;发展探究
当今社会，发展进步的同时也会带来不可避免的破坏，对环境的破坏是最为明显的问题。我国对能源的需求变得越来越大，对其的消耗以及浪費现象尤为严重，国家不得不找可再生能源作为新时代发展利用的新能源来填补能源耗尽的危机。其中，风光发电预测技术在我国近年来成为了备受关注的新兴技术之一，对其的开发利用变得频繁起来
一、我国新能源的开发潜力和意义
1.1我国新能源开发利用潜力巨大
当前，我国的新能源储量极其丰富，通过合理开发以致有效减轻当前的资源枯竭问题。我国水能蕴藏量现今高达6.8亿千瓦，稳居世界第一位。通过上述数据，我们可以更加直观的看到我国新能源的储备雄厚，以水能发电最为优越，开发利用程度高达40%，而风能相对于可开发利用的储量而言还不到10%。纵观全球，我们可以看到现在许多国家都在不断提升新能源与电力消费之间的占比，其中美国对于水能资源的开发利用在其国内已经高达80%以上，新能源以及各类可再生能源的开发利用已经在全世界的能源开发体系中占据了重要地位。
1.2新能源对优化能源消费结构具有战略意义
所谓的能源消费结构，主要是说我国在一个固定的时间范围，我国国民经济中各个部门等领域所利用能源的数值，以及在总能源消耗中的比重。目前，我国的能源消费结构存在诸多的不足，能源供需方面存在着结构性的矛盾，主要是煤炭利用率过大导致环境污染，而石油的开发较少，天然气资源短缺。因此我国的能源消费结构90%以上又都来自于煤炭能源，石油占7.2%，而天然气占比最少仅占5.5%，由此可以看出我国对于非化石累能源（补充能源）的开发利用率低，对风电、水电等清洁能源的消费量总和也只占总量的23.4%，这也是也是导致其能源消费不合理的重要原因之一。反观我国的新能源资源，不仅储量丰富，并且具有开再生的特征，代表新能源不会因为认为的开发利用而致枯竭耗尽，还是当今非常环保的清洁型能源，能极大程度避免其开发和利用过程对环境造成破坏。因此，优化我国的能源消费结构是重中之重，只有对其加以有效控制和管理，积极开发新能源，才能真正为解决我国的能源安全、资源枯竭问题提供最大的帮助
二、应用新能源风光发电预测技术的意义
对于我国而言，对于风光发电预测技术的研发过程比较落后，西方国家早在上世纪80年代就已经开始，并且获得了较为突出的成就。我国在该技术的研究领域没有形成更为完善的体系，并且其自身特征众多，具有明显的随机性/波动性等，所以对其进行科学合理的应用，则会给预测电网过程带来推动作用。伴随着近些年我国对能源减排工作越发重视，《中华人民共和国可再生能源法》等一系列法律法规的颁布，都在提醒着人们对能源的节约，这也使得各种新能源以及相关技术的不断被广泛开发利用起来。
现今社会，任何技术研发工作都离不开技术的支持和利用，对风光发电技术的发展自然离不开与国民经济之间的联系和配合。风光发电技术的发展离不开科技的支撑，同时两者存在相辅相成，共同发展的良性关系。与此同时，不能忽视掉专业的高新技术人才的培养和引进，对于优秀的高素质技术人员，他们可以通过自身的优势，自主创新和优化大数据以及其他系统改造，升级电源端设备，统一策略配置技术突破等各个方面，保证在各个领域都有专业的技术人员的技术支撑和工作需求，并对能源的利用和消耗进行科学系统化的管理，使经济效益呈可观性发展。
近些年，我国新能源风光发电领域获得了突飞猛进的成绩，并将风光发电纳入电网调度计划中，使其更加稳定地提高预测工作的高效性/精准性。风光发电预测技术的有力结合，可以从根本上解决电网运行的不安全问题，降低其旋转备用容量，进而对成本控制带来积极效果。并且其预测标准可以为后续的网络监管工作等提供信息化支持，减小风/光的资源浪费，促进可持续发展。
三、新能源风光发电预测技术的发展
3.1 基于数值天气预报NWP的预测法
对于NWP的风光出力预测技术的发展现状，在我国已经初具规模。该种技术的预测主要包括了对风速、大气气压、日照时数等各种天气数据参数进行输入，并对一些地理参数等因素进行分析，在各种外部环境影响下，以及其动态数据的不断变化下，进行多方位的系统预测手段。该预测技术无需对历史数据进行观测和参考便可以提供出更为准确的数据。其预测模型被广泛应用于各大风电场等领域。
3.2 以时间序列法为代表的传统统计法
该种方式是比较传统的预测手段，其主要通过利用一组风光发电的时间顺序作为序列进行模型构建，并利用数字统计方式对其进行预测过程。与上述方法的不同之处在于，该方式会以一定的历史数据为参考依据，并通过计算数据加以支撑来进行未来的预测。该种方法操作简单，但是准确度不高。
3.3 模糊概率预测
就目前来看，对风光功率的预测技术都体现出其确定性特征，而风/光出力由于受多种因素影响，一直存在大量的不确定性成分，先将这些不确定性整合在一起，形成一个概率范畴，其中拥有外延不清等特点的不确定性就是我们所说的模糊概率的范畴。因为风光发电预测存在波动性等特征，完全符合模糊概率的相关理念，因此该种预测方式具有可行性。
四、结束语
综上所述，为了解决当前共同面临的能源枯竭、环境污染等问题，世界各国都在寻找和开发着新能源技术，这已成为未来必然的发展趋势。我国也将针对风光发电预测技术技术进行更加全面的研究，对于促进电网的安全运行具有积极意义。只有不断地发掘其的作用，在环境不受破坏的基础上，让新能源发挥它潜在的能量，才能与自然相融，社会才能实现真正的可持续发展。
参考文献
[1]考虑新能源出力相关性的电网运行特性研究 用电与能效专题讲座暨智能用电及能效管理技术研讨会论文集 2019年
[2]我国新能源和可再生能源发展预测方法研究--风能发电预测案例[J].李继峰 ，张阿.可再生能源.2014，第003期
[3]沈从举;贾首星;汤智辉;孟祥金;刘威;;小型风光互补发电系统在兵团的应用前景[J];新疆农机化;2012年04期