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基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用
基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用
来源 :大地测量与地球动力学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanglch234
【摘 要】
:
针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权.与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力.导航数据的计算
【作 者】
:
聂建亮
张卉
【机 构】
:
长安大学地质工程与测绘工程学院,解放军军事经济学院基础部外语教研室
【出 处】
:
大地测量与地球动力学
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
BP神经网络
自适应Kalman滤波
泛化能力
自适应因子
导航
BP neural network
adaptive Kalman filtering
g
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针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权.与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力.导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法.
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