基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用

来源 :大地测量与地球动力学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanglch234
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针对传统BP神经网络的缺点,使用自适应Kalman滤波训练神经网络隐含层与输出层的连接权.与传统BP算法相比,该方法提高了BP神经网络的计算精度,增强了泛化能力.导航数据的计算结果证明该方法是一种改进训练连接权的有效方法.
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