基于神经网络的电液系统故障诊断方法研究

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特种车辆电液系统液压元件及工作介质具有封闭性特点, 其故障不直观、 诊断困难、 排查不易, 针对这一问题, 该文提出了一种基于RBF神经网络故障诊断方法, 对仿真数据建立学习样本进行学习, 并使用测试样本对其进行实验, 仿真结果表明, 系统可以快速、准确的对故障进行定位.
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