【摘 要】
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人体运动的数据采集系统可实时监测人体日常活动,为人体运动健康提供了更科学的辅助。利用Shimmer无线可穿戴传感器设备采集运动数据,建立了监测人体运动的8个部位传感器节点
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人体运动的数据采集系统可实时监测人体日常活动,为人体运动健康提供了更科学的辅助。利用Shimmer无线可穿戴传感器设备采集运动数据,建立了监测人体运动的8个部位传感器节点模型,并构建了10个具有代表性的动作进行识别。用中值滤波算法实现对原始信号的过滤处理,采用固定滑动窗口分割法对数据进行分割处理,结合特征提取技术来获取包含特性的特征向量,选择主成分分析(PCA)技术对特征提取后的特征向量进行降维处理。同时,提出了多节点运动识别模型,利用支持向量机(SVM)、k近邻(kNN)以及最近距离中心算法(NCC)三
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