【摘 要】
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主要描述了如何利用深度学习在石油行业内落地,帮助石油行业解决节能问题,降本增效.实践开发的能源管控系统,包含能源总体管控、计划与调度、监测与预警、能源绩效考核、综合统计分析等几大功能模块,帮助油田用户全方位的进行系统节能,提高能源使用效率.通过对烟气氧含量的深度学习与预测,解决氧化锆的高消耗现状,帮助用户节省成本.为石油行业在未来的工业互联网建设中,提供有效论证和实践基础.
【机 构】
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新疆油田分公司重油开发公司;深圳市佳运通电子有限公司
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主要描述了如何利用深度学习在石油行业内落地,帮助石油行业解决节能问题,降本增效.实践开发的能源管控系统,包含能源总体管控、计划与调度、监测与预警、能源绩效考核、综合统计分析等几大功能模块,帮助油田用户全方位的进行系统节能,提高能源使用效率.通过对烟气氧含量的深度学习与预测,解决氧化锆的高消耗现状,帮助用户节省成本.为石油行业在未来的工业互联网建设中,提供有效论证和实践基础.
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