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本文介绍了一个用于识别痰液涂片彩色细胞图像中肺癌细胞的彩色图像处理系统。为了提高系统识别癌细胞的稳定性与有效性,我们采用了一种细胞分割与分类的分层处理结构。首先,在某一特定的归一化彩色空间中,利用自适应阈值的方法对细胞核进行分割;然后,利用细胞核的形态学特征检出可疑癌细胞;最后用细胞核区的色度学特征对可疑癌细胞进行分类与识别,从而确定是否存在癌细胞。实验结果表明,本文提出的方法是可行、有效的。