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摘 要：城市化进程的快速发展，城市空间范围的急剧扩张，各种建筑用地的大量增加，使得大量的耕地和林地资源被占用。应用呈贡2010和2013年2个时相的卫星遥感图像，通过图像处理和信息提取，并结合人口、资源等数据进行空间分析，研究其变化关系。最后对土地利用变化驱动力进行了分析。
关键词：呈贡新区;遥感监测;驱动力分析
一、数据源
本项目采用的数据是2003、2010、2013年的月份接近的昆明市区中高分辨率遥感影像数据。即2003年TM，2010年SPOT5，2013年RapidEye。
二、 遥感数据处理
遥感数字图像处理依照下列理论原理来进行：（1）图像恢复：即校正在成像、记录、传输或回放过程中引入的数据错误、噪声与畸变。（2）数据压缩：以改进传输、存储和处理数据效率;（3）影像增强：突出数据的某些特征，以提高影像目视质量。包括彩色增强、反差增强、边缘增强、密度分割、比值运算、去模糊等。
数字处理是指用计算机图像分析处理系统进行的遥感图像处理。遥感图像的数字处理往往与多光谱扫描仪和专题制图仪图像数据的应用联系在一起。数字处理方式灵活，重复性好，处理速度快，可以得到高像质和高几何精度的图像，容易满足特殊的应用要求，因而得到广泛的应用。
三、精度评价
几何校正常用的方法有正射模型法和多项式法。如前所述，正射模型法建立在严密的物理模型基础上，利用地面控制点三维坐标、卫星轨道参数、传感器参数及DEM进行校正，得到正射影像;多项式法通过地面控制点坐标和图像坐标求取多项式模 型参数，利用多项式进行校正，得到校正影像。精度评价采用公式（1）～（3）进行。
（1）
（2）
（3）
四、解譯结果
2010年和2013年各项解译结果（km2）分别为：建筑用地26.84、50.43，面积变化23.59，年变化率29.00%。森林植被34.89、65.65，面积变化30.76，年变化率29.00%。农业用地55.07、27.37，面积变化-27.7，年变化率-17.00%。水体1.55、1.94，面积变化0.39，年变化率8.00%。
五、驱动力分析
（一）政府规划决策的影响
从昆明的城市发展来看，最初是围绕翠湖发展时期，新昆明建 设将重点放在滇池，围绕滇池发展。2003年5月，云南省政府明确提出现代新昆明建设“一湖四片及二城”的战略构想，并将呈贡主体功 能定位于昆明市的新兴工业区、科研文教区和现代物流商贸中心。 新区规划控制面积160km2，城市建设用地107km2。
根据昆明市统计局发布的历年统计数据显示，2002年，呈贡县建成区面积为122.87km2， 2010年，呈贡县建成区面积为148.5km2。2013年，呈贡新区建成区面积为202.7km2。2011年5月，根据国务院文件批复，正式将呈贡撤县设区。由于 昆明市政府和主城区大学校园整体搬迁呈贡，并建立呈贡大学城片区（大学城占地43.15km2），致使呈贡新区建成区面积增加迅速。可见，政府的规划决策对呈贡区的城市扩张产生了重要的推动作用。
（二）人口快速增长
2003年，呈贡区年末总人口15.81万人，其中农业人口12.52万人， 占79.19%，非农业人口3.29万人，占20.81%。2010年，呈贡区年末总人口26.76万人，其中农业人口14.36万人，53.66%，非农业人口12.40万人，占46.34%。2013年，呈贡区年末总人口39.78万人，其中农业人口3.69万人， 占9.28%，非农业人口36.09万人，占90.72%。2013年末，全区44个以上民族，总人口近40万人，其中新区内的9所高校和昆明市行政中心搬迁给呈贡直接带来10多万的人口，人口增长迅速，相比2003年人口，年平均增长率达到15.16%。
（三）经济发展迅速
2010年，呈贡的GDP为70.81亿元，其中一、二、三产业分别实现6.7亿元、35.81亿元、28.3亿元。2013年，呈贡的GDP为107.22亿元，其中一、二、三产业分别实现5.82亿元、50.38亿元、51.02亿元。 经济建设的飞速发展引起了产业结构的高层次变革，这种变革突出表现为产值和就业结构向第二产业和第三 产业转换。第二、三产业的发展带动了城市基础设施建设、房地产、 商业、餐饮及娱乐服务业等快速发展，导致周边区域也被迅速开发， 是新区内城市用地增加的主要驱动因素之一。
六、结语
综合以上分析，可以得出以下结论：
2010-2013年间，呈贡新区的土地利用类型发生了重大的变化，森林的变化率最高为29%，其次是建筑为24.8%，农地为-10.7%，水体为-4%。
2003-2013年间，呈贡新区的土地利用变化主要受到城市化水平的提高，人口、经济的进一步增长以及国家的方针政策和地方政策等多方面的因素共同影响。
2003-2013年间，城区主要向南扩张，同时可以看到基本形成环状如放射性公路网。在呈环状扩张的同时，重点向 区扩建的幅度最大。同时。交通道路更加密集。
参考文献
[1] 全斌，李吟，陶建军等.基于GIS与遥感的土地利用变化及区域比较研究[J].湖南科技大学学报，2010（1）.
[2] 伏洋，肖建设，校瑞香等.基于RS和GIS的西宁市LUCC分析及模拟预测[J].农业工程学报，2009（7）.
[3] 徐涵秋.一种基于指数的新型遥感建筑用地指数及其生态环境意义[J].遥感技术与应用，2007（3）.
[4] 熊盛青.国土资源遥感技术应用现状与发展趋势[J].国土资源遥感，2002（51）.
关键词：呈贡新区;遥感监测;驱动力分析
一、数据源
本项目采用的数据是2003、2010、2013年的月份接近的昆明市区中高分辨率遥感影像数据。即2003年TM，2010年SPOT5，2013年RapidEye。
二、 遥感数据处理
遥感数字图像处理依照下列理论原理来进行：（1）图像恢复：即校正在成像、记录、传输或回放过程中引入的数据错误、噪声与畸变。（2）数据压缩：以改进传输、存储和处理数据效率;（3）影像增强：突出数据的某些特征，以提高影像目视质量。包括彩色增强、反差增强、边缘增强、密度分割、比值运算、去模糊等。
数字处理是指用计算机图像分析处理系统进行的遥感图像处理。遥感图像的数字处理往往与多光谱扫描仪和专题制图仪图像数据的应用联系在一起。数字处理方式灵活，重复性好，处理速度快，可以得到高像质和高几何精度的图像，容易满足特殊的应用要求，因而得到广泛的应用。
三、精度评价
几何校正常用的方法有正射模型法和多项式法。如前所述，正射模型法建立在严密的物理模型基础上，利用地面控制点三维坐标、卫星轨道参数、传感器参数及DEM进行校正，得到正射影像;多项式法通过地面控制点坐标和图像坐标求取多项式模 型参数，利用多项式进行校正，得到校正影像。精度评价采用公式（1）～（3）进行。
（1）
（2）
（3）
四、解譯结果
2010年和2013年各项解译结果（km2）分别为：建筑用地26.84、50.43，面积变化23.59，年变化率29.00%。森林植被34.89、65.65，面积变化30.76，年变化率29.00%。农业用地55.07、27.37，面积变化-27.7，年变化率-17.00%。水体1.55、1.94，面积变化0.39，年变化率8.00%。
五、驱动力分析
（一）政府规划决策的影响
从昆明的城市发展来看，最初是围绕翠湖发展时期，新昆明建 设将重点放在滇池，围绕滇池发展。2003年5月，云南省政府明确提出现代新昆明建设“一湖四片及二城”的战略构想，并将呈贡主体功 能定位于昆明市的新兴工业区、科研文教区和现代物流商贸中心。 新区规划控制面积160km2，城市建设用地107km2。
根据昆明市统计局发布的历年统计数据显示，2002年，呈贡县建成区面积为122.87km2， 2010年，呈贡县建成区面积为148.5km2。2013年，呈贡新区建成区面积为202.7km2。2011年5月，根据国务院文件批复，正式将呈贡撤县设区。由于 昆明市政府和主城区大学校园整体搬迁呈贡，并建立呈贡大学城片区（大学城占地43.15km2），致使呈贡新区建成区面积增加迅速。可见，政府的规划决策对呈贡区的城市扩张产生了重要的推动作用。
（二）人口快速增长
2003年，呈贡区年末总人口15.81万人，其中农业人口12.52万人， 占79.19%，非农业人口3.29万人，占20.81%。2010年，呈贡区年末总人口26.76万人，其中农业人口14.36万人，53.66%，非农业人口12.40万人，占46.34%。2013年，呈贡区年末总人口39.78万人，其中农业人口3.69万人， 占9.28%，非农业人口36.09万人，占90.72%。2013年末，全区44个以上民族，总人口近40万人，其中新区内的9所高校和昆明市行政中心搬迁给呈贡直接带来10多万的人口，人口增长迅速，相比2003年人口，年平均增长率达到15.16%。
（三）经济发展迅速
2010年，呈贡的GDP为70.81亿元，其中一、二、三产业分别实现6.7亿元、35.81亿元、28.3亿元。2013年，呈贡的GDP为107.22亿元，其中一、二、三产业分别实现5.82亿元、50.38亿元、51.02亿元。 经济建设的飞速发展引起了产业结构的高层次变革，这种变革突出表现为产值和就业结构向第二产业和第三 产业转换。第二、三产业的发展带动了城市基础设施建设、房地产、 商业、餐饮及娱乐服务业等快速发展，导致周边区域也被迅速开发， 是新区内城市用地增加的主要驱动因素之一。
六、结语
综合以上分析，可以得出以下结论：
2010-2013年间，呈贡新区的土地利用类型发生了重大的变化，森林的变化率最高为29%，其次是建筑为24.8%，农地为-10.7%，水体为-4%。
2003-2013年间，呈贡新区的土地利用变化主要受到城市化水平的提高，人口、经济的进一步增长以及国家的方针政策和地方政策等多方面的因素共同影响。
2003-2013年间，城区主要向南扩张，同时可以看到基本形成环状如放射性公路网。在呈环状扩张的同时，重点向 区扩建的幅度最大。同时。交通道路更加密集。
参考文献
[1] 全斌，李吟，陶建军等.基于GIS与遥感的土地利用变化及区域比较研究[J].湖南科技大学学报，2010（1）.
[2] 伏洋，肖建设，校瑞香等.基于RS和GIS的西宁市LUCC分析及模拟预测[J].农业工程学报，2009（7）.
[3] 徐涵秋.一种基于指数的新型遥感建筑用地指数及其生态环境意义[J].遥感技术与应用，2007（3）.
[4] 熊盛青.国土资源遥感技术应用现状与发展趋势[J].国土资源遥感，2002（51）.