论糖尿病性骨质疏松症与虚、痰、瘀相关

来源 :中医药临床杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haidong711
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
糖尿病性骨质疏松症(diabetic osteoporosis,DOP)是糖尿病的一种并发症,主要表现为骨量降低、骨微结构破坏、脆性增加和骨折风险增加。作者通过文献研究,探讨糖尿病性骨质疏松症发生的病因病机,认为基本病因为肺津受损,脾肾肝亏虚,加上痰湿、血瘀等病理因素,总属本虚标实之证,治疗上,重视补益脾肾,同时配合疏肝、祛痰、化瘀、润燥等治法,为临床实践提供指导。
其他文献
随着知识图谱相关技术的不断发展,垂直领域的事件要素抽取作为知识图谱构建中的重要组成部分受到了学者们的广泛关注。由于垂直领域存在的标注数据极少,采用端到端学习的方法
针对传统配电绝缘杆障碍物覆盖检测方法存在检测精准度低的问题,提出一种新的基于多尺度残差网络的配电绝缘杆障碍物覆盖检测方法。构建闪络模型,计算外施电路电压,以此研究配电绝缘杆的障碍物覆盖表面闪络机理。设计多尺度残差块结构,使用PReLU激活函数,计算残差块,以提取泄漏电流特征。在电源电压支持下,计算绝缘子表层的泄漏电流和障碍物表面电阻值,然后引入平均表面电导率,识别配电绝缘杆闪络,完成配电绝缘杆障碍
针对因传输线缆长度、外部电磁干扰等因素导致的视频在传输过程中出现抖动,进而引起全景视频拼接系统中某一区域出现拼接错位现象,采用了基于FPGA的软件防抖动设计,在FPGA内部添加乒乓缓存机制,逐帧检测接收到的视频帧的完整性,对抖动情况下视频帧有效像素丢失或超出分别进行处理,在不增加硬件成本的前提下解决视频抖动引起的全景视频拼接显示错位问题。通过现场跑车试验,证明在车速不超过80 km/h情况下视频拼
针对传统图像渲染方法费时、复杂,无法满足现代设计应用场景的问题,利用人工智能技术中的卷积神经网络进行了图像自动渲染的研究。图像自动渲染算法主要分为两个部分:素材图像的特征提取与虚拟视图的渲染。通过卷积神经网络识别场景中图像的位移、缩放与其他形式扭曲不变性的二维图形轮廓,进而构建特征表征网络,用以提取图像特征并使之融合。同时,采用基于计算逻辑的图像校正算法来对齐不同视角所生成的虚拟视图,最终设计两层
新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情因其发病急、传染性强、传播速度快、隐匿性强、影响范围广的特点,已经引起了国内外的高度关注。世界卫生组织(WHO
为了解决航空电磁勘测数据夹杂的各种噪声严重影响数据处理和解释的问题,设计了一种由接收信号有效提取同步脉冲的电路。在固定翼时间域吊舱系统中,为了精准控制舱内数据,需
糖尿病性腹泻是2型糖尿病的一种常见并发症,严重影响患者生活质量。李小娟教授是辽宁省名中医,国家第二批优秀中医临床人才,名老中医马智教授学术传承人。从事内分泌病的临床
脾虚是桥本氏甲状腺炎发生的根本原因,因脾虚所生之痰、瘀不仅是桥本氏甲状腺炎病程中的病理产物,也是导致桥本氏甲状腺炎伴发症状最重要的病理因素,伴随着疾病的发生发展。
铜稳态失调引发的功能障碍涉及多种疾病,铜维持生命不仅需要细胞中铜的稳态调节,而且需要铜转运到与其相应的配体中,避免氧化应激反应。线粒体也受到生物钟的控制,如果这些机
糖尿病周围神经病变是糖尿病最为常见而又严重的并发症之一,病情迁延难愈。中国古代对此并无统一病名,后世根据其“痛”“麻”“瘀”等特点,将其归“痹证”,故称“消渴痹证”