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在k-近邻局部异常检测算法的基础上,采用基于主成分分析的多元时间序列的降维方法,依据累积贡献率选择主成分序列,给出了一种效率较高的多元时间序列异常检测算法.实验结果表明:该算法可以较好地提高多元时间序列异常检测的效率.
一种基于PCA的时间序列异常检测方法
【摘 要】
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在k-近邻局部异常检测算法的基础上,采用基于主成分分析的多元时间序列的降维方法,依据累积贡献率选择主成分序列,给出了一种效率较高的多元时间序列异常检测算法.实验结果表
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏科技大学电子信息学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金(51008143)资助项目
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