【摘 要】
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文本情感分析是自然语言处理研究领域中一个重要的研究方向,如何分析出长文本的情感极性是一个研究难点。目前,大部分研究工作倾向于将词嵌入应用在神经网络模型中进行情感分
【机 构】
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华南师范大学计算机学院,华南师范大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61772211,61503143)资助
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文本情感分析是自然语言处理研究领域中一个重要的研究方向,如何分析出长文本的情感极性是一个研究难点。目前,大部分研究工作倾向于将词嵌入应用在神经网络模型中进行情感分析,虽然这种方法的词特征表示能力较好,但是对于长文本来说有待优化,过长的文本会给模型带来沉重的负担,使模型在训练过程中耗费更多的时间和计算资源。针对此问题,文中提出了一种基于词嵌入辅助机制的注意力神经网络模型(Word Embedding Auxiliary Mechanism Based Attentional Neural Network M
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