一种改进YOLOv4的遥感影像典型目标检测算法

来源 :测绘科学技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：whxust

【摘要】

：

如何使传统神经网络算法对遥感影像典型目标检测表现出良好的适应性是当前遥感领域的一项难点。在深入解析最新YOLOv4网络结构及算法核心思想前提下,首先通过增加104×104的特征层尺度并嵌入SE模块进行网络结构改进;继而根据待检测目标尺度特点调整锚点框,提高YOLOv4算法对遥感影像典型目标检测性能;最后设计对照实验进行验证。实验结果表明YOLOv4算法相比RFB-Net和RetinaNet有明显的

【作者】

：

余培东王鑫江刚武刘建辉徐佰祺

【机构】

：

信息工程大学

【出处】

：

测绘科学技术学报

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

YOLOv4算法遥感影像目标检测特征尺度优化 SE模块

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