【摘 要】
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关键网点网络流量预测是网络测量和网络行为研究十分重要的部分。网络流量测量和预测可以获取流量未来走势和分析用户行为变化,可调控目前措施和网络设计,也可解决网络异常状
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院,电子科技大学自动化工程学院,电子科技大学自动化工程学院 四川 成都 610054,四川 成都 610054,四川 成都 610054
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关键网点网络流量预测是网络测量和网络行为研究十分重要的部分。网络流量测量和预测可以获取流量未来走势和分析用户行为变化,可调控目前措施和网络设计,也可解决网络异常状况,文章应用灰理论数列灰预测中GM(1,1,D)模型建立CERNET西南网点电子科大通信学院主网流量时间序列模型,结果表明,该方法是有效可行的。
The key network network traffic forecasting is a very important part of network measurement and network behavior research. Network traffic measurement and forecasting can obtain the future trend of traffic and analyze the change of user’s behavior, and can adjust the current measures and network design, and can also solve the network anomaly. The paper establishes the CERNET using GM (1,1, D) The main network traffic time series model of Southwest Branch School of Electronic Science and Telecommunication College shows that this method is effective and feasible.
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