基于ResNet与BiLSTM的心电QRS波群检测方法

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为快速准确地检测出心电信号中的QRS波群,提出一种基于残差网络(ResNet)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的深度学习模型—ResBiLSTM,检测QRS波群的起始点和终点。实验结果表明:相比于传统的QRS波群检测方法,ResBiLSTM提高了检测效率,且具有较强的鲁棒性,能够准确检测不同形态的QRS波群。
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