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通过对基于傅里叶基函数的神经网络模型算法和加窗快速傅里叶变换算法的研究，提出基于神经网络模型的加窗谐波检测改进算法。该改进算法针对原算法中只能检测已知频率谐波及收敛速度慢的缺点，结合最优化理论，通过相关权值调整的方法，实现了算法对任何未知频率的检测和快速收敛。
基于神经网络模型的谐波检测改进算法
【摘 要】
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通过对基于傅里叶基函数的神经网络模型算法和加窗快速傅里叶变换算法的研究，提出基于神经网络模型的加窗谐波检测改进算法。该改进算法针对原算法中只能检测已知频率谐波及收
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2008年6期
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