论文部分内容阅读
介绍了基于ARM9内核和模糊神经网络的生物发酵智能控制系统。ARM9使用方便、实时性好,有利于复杂系统的控制。针对生物发酵控制过程中的时变性、非线性、延时性、随机性等特点,提出了采用基于遗传算法的模糊神经网络控制方法,该控制方法结合了遗传算法、模糊理论及神经网络的优点,在一定程度上解决了传统控制方法不易得到精确数学模型,难于对系统进行有效控制的不足。实验仿真表明:该系统具有较强的鲁棒性,能够达到预期的控制效果,可以实现对发酵系统进行有效控制。