【摘 要】
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文章以合六叶高速公路历年车辙检测数据为分析对象,建立了高速公路沥青路面车辙聚类灰色预测模型。通过聚类分析方法,将车辙发展相似的路段进行归类,从而减少影响因素考虑不
【机 构】
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安徽交通职业技术学院土木工程系,东南大学交通学院,安徽省交通投资集团有限责任公司
【基金项目】
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安徽省交通科技进步计划资助项目(2014-15)
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文章以合六叶高速公路历年车辙检测数据为分析对象,建立了高速公路沥青路面车辙聚类灰色预测模型。通过聚类分析方法,将车辙发展相似的路段进行归类,从而减少影响因素考虑不全对模型精度的影响;然后针对聚类分析结果,采用灰色模型,建立沥青路面车辙预测模型,从而解决数据量少和不确定性高的问题。研究结果表明：建立的聚类灰色预测模型精度高,能反映沥青路面车辙的发展规律,满足高速公路沥青路面养护工程的需求。
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