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利用Chebyshev扩展块代替隐层结构,提出一种基于函数逼近的Chebyshev神经网络模型求解非线性Fredholm积分方程的方法,并给出其最佳逼近解及算法的收敛性分析。数值算例验证了算法的可行性和有效性。
基于Chebyshev神经网络的非线性Fredholm积分方程数值解法
【摘 要】
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利用Chebyshev扩展块代替隐层结构,提出一种基于函数逼近的Chebyshev神经网络模型求解非线性Fredholm积分方程的方法,并给出其最佳逼近解及算法的收敛性分析。数值算例验证了
【机 构】
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宁夏大学数学统计学院
【出 处】
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吉林大学学报:理学版
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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宁夏自然科学基金(批准号:2019AAC03037),宁夏高等学校自然科学研究项目(批准号:NGY2017018).
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