基于Xcluster的XML松弛查询小枝评分方法

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangyong2866883
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在Web上精确检索XML代价非常昂贵。为了缩短操作代价,定义了XML查询松弛的概念,利用三个松弛原操作对用户提交的查询进行松弛,产生查询松弛集。为了定量衡量松弛的可信度,定义了松弛损率,引入传统信息检索中TFIDF评分思想,给出了基于文档统计特性和松弛损失的XML Web检索的TFIDF评分公式,并实现该算法。一系列实验表明此方法在XML Web数据检索中具有常数查全率和较高的查准率。
其他文献
针对传统仪器功能单一、传统编程语言的不足,采用计算机多线程技术、虚拟仪器技术等,根据信号自身的特点,结合信号处理方法,利用LabVIEW软件设计了虚拟信号测量分析仪。该分析仪可以对信号进行仿真、采集、多种时域参数的测量、小波降噪和频谱分析等功能,还可以实现波形的存储、回放。另外,该系统具有界面友好、扩展性强的优点,设计者可以通过软件改变系统功能,使用方便直观。经实践证明本软件达到良好的效果,可以进
提出了一种精确的人眼定位方法。首先初步定位眉眼区域,接着利用先验知识将区域分成左右两类,然后利用邻域关于过虹膜中心的垂直线的轴对称性,以下半圆为邻域,选择轴对称性强的邻域所代表的点作为候选眼睛中心。该方法分析了眉毛和眼睛之间的白块,从而有效地区分了真假眼睛中心。实验结果表明,以这种轴对称性定位眼睛更加精确,速度快,不需要对产生的候选点进行复杂的筛选。本方法适合于表情丰富人脸图像的眼睛定位。
无人作战平台(UCAV)核心计算机(Core Computer)是一个并行多处理系统,由多个处理器和功能单元组成,负责平台的智能思维、推理和决策。文中基于智能体(Agent)的理论与方法建立了核心计